无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？现在救命稻草来了，《零基础入门深度学习》系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到入门级水平。零基础意味着你不需要太多的数学知识，只要会写程序就行了，没错，这是专门为程序员写的文章。虽然文中会有很多公式你也许看不懂，但同时也会有更多的代码，程序员的你一定能看懂的 目录： 零基础入门深度学习(1) - 感知器 零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降 零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法 零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络 零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络 零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM) 零基础入门深度学习(7) - 递归神经网络

能力风暴个人机器人呢，虽小，但本领与素质已不弱，与几万美元的移动机器人结构差不多。几十万元的工业机器人一般只有光电编码器作为位置传感器，而能力风暴本体上有6种十几个传感器，还可扩展，对环境的感知能力比工业机器人强很多很多。感知环境的能力是产生智能行为的前提，因此能力风暴能产生许多智能性行为，就看你的想象力和创造力了。

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小甲鱼《零基础入门学习Python》课堂笔记

103、信息学奥赛零基础入门书籍介绍（小学生）--C++版-2021-01-04(B).pdf

虚拟化技术基础入门

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主要介绍了C++基础入门教程（六）：为什么创建类的时候要用new？本文讲解了使用new创建动态结构体、为什么要有new、自动存储（自动变量、局部变量）、动态存储、vector和array等内容,需要的朋友可以参考下

Python零基础速成班，适用于入门或初级学习人群，采用Jupyter Notebook原装教程，.ipynb格式拷贝到Jupyter Notebook目录下即可运行，网页交互式可视化Python编程，全中文注解，下载即用，对初学者非常友好，也可作为Python程序员基础知识的补充再学习材料。 本教程由专业老师设计，由浅入深，带你扎实学习Python知识，附带的课后练习题精心设计，作为学习后知识的巩固和提升。 本教程设置3级标题，对知识点进行分类，内容上由基础+进阶的方式呈现，练习题也设置了必做和挑战项目，分别适用于初学者和进阶学习者。 整个教程大概有80个学时，同时也引入图像识别基础、算法基础、小游戏、爬虫、API设计基础、Excel文档操作、Numpy、Pandas、Matplotlib画图、数据库基础、网页WEB编程和Flask框架基础等，完成后将达到初级Python程序员水平。