为了在弱光条件下由光场的强度分布求得其相位分布，利用分数阶傅里叶变换与光学系统之间的关系，基于Gerchberg-Saxton算法研究了Zernike相差的恢复问题，并进行了数值模拟。通过研究分数阶傅里叶变换与菲涅耳衍射之间的关系，改进了Lohmann光学系统；基于小波理论初步分析了菲涅耳近场与远场输出面对高频和低频成分恢复效果的影响。数值模拟结果表明该算法有良好的收敛性和恢复精度，均方根误差(RMSE)值均保持在0.15λ(λ为光波长)以下，且位于菲涅耳衍射近场的输出面对相位的高频部分恢复效果较好，位于远场的输出面对低频部分恢复效果较好。

java 1.6 源码

使用 Grundwald-Letnikov 定义的分数导数和积分。 请参考： http ://www3.nd.edu/~msen/Teaching/UnderRes/FracCalc1.pdf (equ. 32 and equ. 36)

基于MATLAB的答题卡客观答题识别（统计分数，批量阅卷）

分数阶傅立叶变换 分数阶傅立叶变换 分数阶傅立叶变换

针对分数阶傅里叶变换（FRFT）对Chirp信号进行多径时延估计时的不足，改进了一种按照多径分量能量大小依次消除的FRFT多径时延估计算法。该算法以迭代方式进行，按多径分量的能量大小依次返回多径分量的估计值；在每次迭代中，包含子迭代以准确判定当前分量的多径参数和起止时间，然后利用当前多径参数生成探测信号时域副本，将其从残余信号中减去，达到多径信号的分离。以根据功率时延分布特点拟定的信道模型作为传输环境，对该算法进行了仿真验证。仿真表明，相比于其他三种时延估计算法，改进算法能够更准确地对多径时延进行估计。

FCOLSHIFT 在列维度上按向量 s 进行分数循环移位。 y = fcolshift(X, S) 其中 X 是 M 行 x N 列的二维矩阵。 S 是长度为 N 的向量。该函数将矩阵 X 的第 i 列循环移位等于 s[i] 个像素的量。 由 Francois Bouffard 在https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/7886-fshift 上首次实现的 fshift 扩展而来 例子： X = [ 1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]； % 输入矩阵S = [1 -2 0] % 要执行的移位量。 是 = 7 8 3 1 2 6 4 5 9 基于 Francois Bouffard 对 fshift 的首次实现。 作者：Tan H. Nguyen - 麻省理工学院。 请向 thnguyn@mit.edu 报告错误

分数阶傅里叶变换的python程序 可以直接输入图片运行

有关于分数阶模型同步的matlab部分程序，希望有帮助。

采用c++爬虫，按照要求，爬取各批次的学校在各省的录取分数线，然后保存到文件中，采用了C++多线程，正则表达式等