课件及源码已全部打包上传至第一章课件下载，购课后可自由下载！
系统掌握Python核心语法16点，轻松应对工作中80%以上的Python使用场景！
72讲+源码+社群答疑+讲师社群分享会
【哪些人适合学习这门课程？】
1）大学生，平时只学习了Python理论，并未接触Python实战问题；
2）对Python实用技能掌握薄弱的人，自动化、爬虫、数据分析能让你快速提高工作效率；
3）想学习新技术，如：人工智能、机器学习、深度学习等，这门课程是你的必修课程；
4）想修炼更好的编程内功，优秀的工程师肯定不能只会一门语言，Python语言功能强大、使用高效、简单易学。
【超实用技能】
从零开始 自动生成工作周报
职场升级 豆瓣电影数据爬取
实用案例 奥运冠军数据分析
自动化办公：通过Python自动化分析Excel数据并自动操作Word文档，最终获得一份基于Excel表格的数据分析报告。
豆瓣电影爬虫：通过Python自动爬取豆瓣电影信息并将电影图片保存到本地。
奥运会数据分析实战简介：通过Python分析120年间奥运会的数据，从不同角度入手分析，从而得出一些有
2022-07-13 13:41:33
166.21MB
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协同过滤算法是推荐系统中最重要也是最常用的算法之一，本课程以项目实现为主，讲解基于商品的协同过滤算法应用，通过不断对算法进行优化，提升推荐结果的准确率与召回率。
2022-06-17 15:57:53
575KB
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会用Python分析金融数据 or 金融行业会用Python
职场竞争力更高
Python金融数据分析入门到实战
Get√金融行业数据分析必备技能
以股票量化交易为应用场景
完成技术指标实现的全过程
课程选取股票量化交易为应用场景，由股票数据的获取、技术指标的实现，逐步进阶到策略的设计和回测，由浅入深、由技术到思维地为同学们讲解Python金融数据分析在股票量化交易中的应用。
以Python为编程语言
解锁3大主流数据分析工具
Python做金融具有先天优势，课程提取了Python数据分析工具NumPy、Pandas及可视化工具Matplotlib的关键点详细讲解，帮助同学掌握数据分析的关键技能。
2大购课福利
2022-06-13 16:10:09
29KB
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8个常用python工具库 + 10小时以上视频课程 + 50个工作常用技能 + 4个爬虫案例 + 10个行业数据分析案例, 介绍python数据分析、爬虫基础技巧, 助你提升职场竞争力, 转行、应聘简历加分。
课程介绍python数据读取、批量操作、清洗、合并、汇总、可视化、网络爬虫等, 涉及numpy、pandas、matplotlib、seaborn、python-docx、pandas-bokeh、requests、beautifulsoup等工具包(库)。
2022-06-12 19:07:33
18.03MB
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92讲视频课+16大项目实战+课件源码+讲师社群闭门分享会
为什么学习数据分析？
人工智能、大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的？数据分析就是。
从海量数据中获得别人看不见的信息，创业者可以通过数据分析来优化产品，营销人员可以通过数据分析改进营销策略，产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯，金融从业者可以通过数据分析规避投资风险，程序员可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值，它和编程一样，本质上也是一个工具，通过数据来对现实事物进行分析和识别的能力。不管你从事什么行业，掌握了数据分析能力，往往在其岗位上更有竞争力。
本课程共包含五大模块：
一、先导篇：
通过分析数据分析师的一天，让学员了解全面了解成为一个数据分析师的所有必修功法，对数据分析师不在迷惑。
二、基础篇：
围绕Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘......这些核心技能模块展开，帮助你快速而全面的掌握和了解成为一个数据分析师的所有必修功法。
三、数据采集篇：
通过网络爬虫实战解决数据分析的必经之路：数据从何来的问题，讲解常见的爬虫套路并利用三大实战帮助学员扎
2022-05-28 00:15:38
97.52MB
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本课程是《从编程小白到量化宗师之路》系列的一个实战课程。本课程宗旨是缩短个人和小型结构投资者和大型机构投资者的差距。课程内容从随处可见的双均线策略入手，对市场交易数据进行深入分析，识别出其中的问题，进行策略优化。课程注重实战，学员上课后，可以达到：能够自行继续研发新的策略。将策略研究过程带到短期，中期交易策略中，提高盈利机会。课程使用数据来源于两个早期课程：股票数据下载课程 https://edu.csdn.net/course/detail/24720 ?期货tick数据收集整理课程 https://edu.csdn.net/course/detail/24783
BackTrader基础 https://edu.csdn.net/course/detail/24721
课件中包含一些数据，当然同学们也可以使用自行收集的数据。
2022-05-16 20:52:04
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