棋盘识别
该项目重点介绍了采用计算机视觉技术处理棋盘图像并识别棋盘配置的方法。 尽管将棋盘检测用于相机校准是一个经典的视觉问题，但是现有的棋子识别技术在受控环境下仍能正常工作。 程序针对所选的彩色棋盘和一组特定的棋子而定制。 该项目中使用的方法通过使用聚类来分割棋盘和棋子，而与颜色方案无关，对现有研究进行了补充。 对于棋子识别，该方法引入了一种新颖的方法，该方法使用R-CNN训练鲁棒的分类器以处理不同类型的棋盘棋子。 与基于SIFT的分类器相比，该方法在不同种类的样本上表现更好。 如果扩展，这项工作对于记录动作和培训国际象棋AI以预测特定棋盘配置的最佳可能动作可能很有用。
方法堆栈：
获
2022-08-07 10:18:36
82.49MB
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一个类似iphone主界面（spring board）的功能，多个图标的布局，能横向滑动，识别单个图标的点击事件。xcode4.0.1的工程文件
2022-07-28 19:14:47
4.68MB
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u-boot的board_init_f和board_init_r阶段执行任务的对比
2022-07-25 22:00:34
90KB
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DE4 采用了 Stratix ®IV GX 芯片，这是ALTERA Stratix IV Development & Education Board (DE4)的原理图
2022-07-20 09:59:06
3.13MB
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Z-Turn-IO-Board
我自己的扩展板，用于将MYiR的1.27mm间距连接器转换为2.54mm间距连接器，以用于Z形转板（ ）
MYiR的IO Cape板（ ）借鉴了很多设计，在这里我将连接器1转换为6 PMOD兼容（2.54 mm双排12针）标头）标头和1个40针FFC / FPC连接器（用于LCD）; 和2至2个PMOD接头连接器以及2个2.54mm双排34针接头连接器。 尤其：
连接器
注释
CN1，CN2
Z-turn板上的两个1.27mm间距双排80引脚排针
J1，J2
两个用于FPGA差分引脚的2.54mm间距双排34引脚接头连接器（每个12对）；
液晶屏
40针FFC / FPC连接器;
MISC
I2C的PMOD标头；
I2S
用于I2S和HDMI的PMOD接头;
J3，J4，J5，J6
FPGA差分引脚的PMOD接头（每个4对）;
2022-07-05 14:26:21
47KB
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_C++_代码_相关文件_下载
用于环境传感器板的 Smart Citizen Kit BETA 版本。
SCK
下载
在此处下载最新的固件版本。
硬件
SmartCitizen Ambient Kit 1.0 和 1.1的固件。
更多硬件信息在这里。
快速开始
访问项目主文档docs.smartcitizen.me
加载固件
该固件与 Arduino 完全兼容。您可以使用Arduino IDE上传固件。
在 Arduino IDE 上选择 SmartCitizen Kit 版本 1.0 Tools/Boards/Arduino Leonardo（ATmega 32U4 at 16Mhz）
对于 SmartCitizen Kit 版本 1.1，选择Tools/Boards/Lylipad Arduino USBArduino IDE（ATmega 32U4 at 8Mhz）
更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件
2022-07-05 14:05:01
13.86MB
Arduino2android
使用蓝牙协议将 Arduino 板与 Android 设备通信的示例项目。
2022-07-05 11:04:15
18.45MB
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评估套件 STEVAL-ISA172V2 基于ST STM32F334C8设计，集成两级控制，前端采用STM32F334C8单独控制PFC，后端移相全桥PWM ZVS，搭配同步整流整流电路，也由STM32F334C8控制。全数位电源相比传统模拟电源，设计起来会更简单方便，拓扑相较而言更容易设计，效率也会更高。该电源方案输入交流电压90Vac~264Vac，输出直流电压48V DC，最大输出电流可以达到42A，输出功率可达2KW。可用于小型电动共享汽车On Board Charger方案。
核心技术优势1. 全数字控制，拓扑设计更为灵活。
2. CPU为Cortex-M4 32bit，主频高达72MHz。
3. 高达12组Timer，其中6组高频16bit HRTIM，频率高达4.6GHz。
4. 支持20mA I2C和 SMBus、PMBus等接口。
方案规格1. 全数位STM32F334C8的两级控制器，集成PFC和移相全桥PWM ZVS，RS。
2. 输入电压90V ac – 264V ac，输出电压48Vdc。
3. 功率负载可达2KW。
4. 需要ST VIPER27H（12W）提供辅助电源。
方案来源于大大通
2022-06-27 10:01:38
1.89MB
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FutaHex 2.0
介绍
FutaHex是具有以下属性的Hex （棋盘游戏）引擎和AI：
蒙特卡洛树搜索算法的轻量级C ++实现。
没有外部依赖关系，仅使用标准C ++库。
使用C ++ 11/14功能广泛编写的
平台无关
预习
文献资料
这里列出了FutaHex 2.0 （当前git版本）的所有文档markdown文件。
如何编译
Windows（/）
Linux（/
样品
使用fhcore计算并确定下一步。
- TODO ...
[常见问题]
执照
GPLv2-版权所有:copyright:2018 FutaAlice
2022-06-21 12:04:51
579KB
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