在研究多核负载均衡任务调度与分配的基础上，针对多核处理器的特点，提出了静态任务图分层算法，静态任务组调度算法和最小动态链接算法。当这些算法分配任务时，它们有望完成多核负载平衡。首先，任务分配分为两个阶段：需要打破任务之间的依赖关系，并且相对独立的任务在第一阶段将位于同一组中。它根据负载均衡的原理进行静态分配，并为第二阶段的系统硬件线程分配几乎相同时间的初始任务。在第三阶段，它以处理器的速度为标准，为每个硬件线程分配来自系统运行的任务。通过仿真实验的验证，该算法可以实现更好的负载均衡和最短的完成时间。
2021-06-06 15:14:11
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论文 Deep White-Balance Editing 的参考代码。 Mahmoud Afifi 和 Michael S. Brown，CVPR 2020。
** 先决条件 ** 1. Matlab 2019b 或更高版本2. 深度学习工具箱3. 图像处理工具箱
** 开始 ** 1. 运行 install_.m
** 演示 ** 1. 运行 demo_single_image.m 或 demo_images.m 分别处理单个图像或图像目录。 可用任务有 AWB、全部和编辑。 如果您运行 demo_single_image.m，它应该将结果保存在 ../result_images 中。 2.运行demo_GUI.m进行gui演示。
** 培训代码 ** 1. 下载渲染 WB 数据集。 2. 将输入图像和真实图像复制到一个目录中。 每对输入/地面实况图像应采用以下格式：输入图像：
2021-05-31 19:03:36
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iota-地址-平衡
一个显示每个地址的iota余额的应用
开始
只需从发行版中下载即可。
您只需在文本框中输入地址即可查看余额。
从源头
首先克隆这个 repo。
git clone https://github.com/peshogo/iota-address-balance.git
安装依赖项并构建它的开发版本。
npm install
npm run dev
# OR
# yarn
# yarn dev
该项目是通过使用 @ 生成的。 可以在找到有关原始结构的文档。
2021-05-29 21:03:07
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图像ISP 白平衡算法，共4种主流算法的实现
2021-03-10 18:10:42
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EBRP: An Energy Balance Routing Protocol for Wireless Sensor Network with Intermittent Connectivity
2021-02-10 16:05:25
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:balance_scale: 许可是一个简单的交互式命令行界面，可帮助您选择并将LICENSE文件快速添加到您的项目中。
建立
请确保您有安装在您的计算机上（NPM 5.2+）。 然后，设置非常简单：
$ npx licensed
如果您的节点版本较旧（npm版本 # Brings prompt to enter your name
$ licensed [--year | -y]
$ l
2021-01-30 05:07:02
624KB
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