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基于遗传算法的
Bp
神经网络优化算法代码matlab代码
基于遗传算法的
Bp
神经网络优化算法代码matlab代码 基于遗传算法的
Bp
神经网络优化算法代码matlab代码 基于遗传算法的
Bp
神经网络优化算法代码matlab代码
2024-01-16 20:50:27
1.24MB
神经网络
matlab
1
C++实现神经
BP
神经网络
主要为大家详细介绍了C++实现神经
BP
神经网络,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2024-01-11 14:59:28
80KB
神经网络
1
不使用任何框架的
bp
神经网络代码
资源代码实现了
bp
全连接神经网络代码 不使用pytorch,tensorflow等神经网络学习框架 一、功能实现: 1.实现自动求导功能 2.实现adam学习率优化器代码,可以提升学习率,加快收敛 3.numpy实现矩阵运算 4.实现softmax交叉熵损失函数 5.实现递归运算每一层神经网络 6.实现训练过程中损失函数loss下降显示,使用matplot实现 二、作用: 1.方便刚入门的小伙伴入门学习神经网络,了解神经网络工作的几大部分 前向计算,激活函数,损失函数,求导 2.复现论文的adam优化器实现,实现一阶矩估计,二阶矩估计 三、能学到什么: 1.adam优化器实际代码实现 2.求导过程计算 3.matplot显示图表 4.numpy矩阵运算实现 5.递归实现层集计算 四、阅读须知: 1.参考本代码之前需要先了解
bp
神经网络的构成 2.此资源未使用框架,求导也是代码实现,主要是公式求导,后期会推出计算图求导的版本 3.不包含cnn卷积神经网络,不适用于特征提取,后续可能会增加cnn模块 4.本资源目前只实现relu激活函数,需要验证sigmod等激活函数可以自行添加
2024-01-11 14:57:10
13KB
神经网络
前馈神经网络
BP神经网络
1
论文研究-基于PSO-
BP
集成的国内外企业信用风险评估.pdf
为了提高企业信用风险评估准确率,提出了基于PSO-
BP
集成的企业信用风险评估模型。使用Bagging抽样技术获得足够多不同的训练数据集,用不同的训练集子集训练得到不同的PSO-
BP
组合成员分类器,最后通过多数投票准则整合不同组合成员分类器的分类结果。分别在包含了国内外公司的详细数据的数据集上证明了模型的有效性。
2024-01-10 01:22:54
1.81MB
1
基于PSO-
BP
网络的煤炭企业物流成本预测
为了对煤炭企业物流成本进行有效的预测,首先分析了煤炭企业物流成本的影响因素,然后分别采用PSO-
BP
网络和
BP
网络对煤炭企业物流成本进行了预测,并对试验结果进行了对比分析,结果表明,PSO算法优化的
BP
神经网络,其收敛速度和预测精度都明显高于传统的
BP
网络。PSO-
BP
方法对煤炭企业物流成本的预测具有一定的参考价值和指导意义。
2024-01-10 01:21:46
885KB
行业研究
1
bp
-psosuanfa
采用
bp
神经网络也PSO相结合的方法对参数进行优化,效果显著
2024-01-08 19:43:46
78KB
算法简单,运行正确
1
基于GA-
BP
网络模型的煤矿底板突水非线性预测评价
以非线性预测评价为基础,采用
BP
神经网络模型,利用遗传算法优化网络初始权值和阈值,建立一个新的煤矿底板突水危险性预测的网络模型,通过收集不同突水矿井的资料,综合考虑多种影响底板突水的因素。运用Matlab编程对网络原始数据进行训练,并对不同工作面底板是否突水及突水量进行预测分析,结果表明,该模型收敛速度快、预测精确度高,且具有较强的泛化能力。
2024-01-08 19:32:30
621KB
BP神经网络
遗传算法
底板突水
1
MATLAB优化与控制模型代码 基于遗传算法的
Bp
神经网络优化算法代码.zip
MATLAB优化与控制模型代码 基于遗传算法的
Bp
神经网络优化算法代码.zip
2024-01-08 19:06:02
424KB
神经网络
matlab
1
莱维飞行改进麻雀算法(SSA)优化
BP
神经网络回归预测,LevySSA-
BP
回归预测,多变量输入单输出模型 评价指标包括:R
莱维飞行改进麻雀算法(SSA)优化
BP
神经网络回归预测,LevySSA-
BP
回归预测,多变量输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-01-05 09:10:10
16KB
神经网络
1
【语音识别】基于
BP
神经网络的语音情感识别matlab源码.md
【语音识别】基于
BP
神经网络的语音情感识别matlab源码.md
2023-12-10 08:16:34
6KB
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