主要为卷积神经网络中的bn层应用，bn层也是一个数据处理的方式，一般位于非线性激活层之前，全连接层之后，本资源涵盖4个代码，分别为bn层建立，cn层在实例中的应用，bn层测试以及有无bn层的对比，供大家更好地了解bn层的作用
2021-04-16 16:32:58
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NetNumen U31(BN)网管安装指导手册(for Windows)_R1.0
2021-04-09 16:11:49
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caffe实现darknet中的相关层，主要是yolo层和upsample层等；
实现yolo网络的训练和测试（分类、检测和分割）；
提供darknet模型转caffe模型；
实现bn层合并和yolo模型的加速。
示例：yolov3的darknet模型转caffe，并实现bn层合并进行模型加速。
2021-03-21 22:02:46
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具有正交结构（Pbca-BN，空间）的完全四面结合的氮化硼（BN）同素异形体组：Pbca）通过第一性原理计算进行了研究。 在这项工作中，我们调查了密度泛函理论研究Pbca-BN的结构，弹性，电子性质和弹性各向异性局部密度逼近框架中采用超软伪势方法的三维方法（LDA）和广义梯度近似（GGA）。 根据我们的计算，我们发现Pbca- BN的体积模量为344 GPa，剪切模量为316 GPa，大的德拜温度为1734 K， 较小的位置比率0.14和60.1 GPa的硬度，从而使其成为具有以下特性的超硬材料： 潜在的技术和工业应用。 我们的计算表明，Pbca-BN在机械上是稳定，是一个宽带隙为5.399 eV的绝缘体。
2021-03-05 14:05:41
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recurrent batch normalization的pytorch实现
2021-01-28 04:58:24
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基于Tensorflow实现BN（Batch Normalization）的代码，供大家参考！！
2020-01-14 03:10:58
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