心电图 (ECG)、皮电活动 (EDA)、肌电图 (EMG) 和阻抗心电图 (ICG) 是广泛用于各种生物医学应用的生理信号。 Bio-SP 工具旨在帮助机器学习和模式识别领域的研究人员自动、可靠地从这些生物信号中提取特征矩阵。 此工具与 MathWorks 分类学习器应用程序兼容，可用于进一步分类目的，例如模型训练、交叉验证方案耕作和分类结果计算。 *请参考我们发表在 IEEE-NIH 2017 医疗创新和即时护理技术专题会议 (HI-POCT 2017) 上的论文“A Biosignal-Specific Processing Tool for Machine Learning and Pattern Recognition”作为这项工作的参考。

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