通常matlab画出来的图的坐标轴固定在左下角的，而且原点还不是(0,0)，该函数可以把坐标轴移动到原点(0,0)上

今天用python实现了一下简单的聚类分析，顺便熟悉了numpy数组操作和绘图的一些技巧，在这里做个记录。 from pylab import * from sklearn.cluster import KMeans ## 利用numpy.append()函数实现matlab多维数组合并的效果，axis 参数值为 0 时是 y 轴方向合并，参数值为 1 时是 x 轴方向合并，分别对应matlab [A ; B] 和 [A , B]的效果 #创建5个随机的数据集 x1=append(randn(500,1)+5,randn(500,1)+5,axis=1) x2=append(randn(50

基于idea开发的简单webservice接口实例，test1为服务端配置了webserivice接口；test2为客户端，通过AXIS方式访问接口，Soap方式服务端能接收到请求信息，但客户端返回信息警告，有兴趣的可以研究一下；带AXIS和soap所需jar包

直接上代码了 x = np.empty(shape=[0, 4], int) x = np.append(x, [[1,2,3,4]], axis = 0) x = np.append(x, [[1,2,3,4]], axis = 0) 这样就添加了两行4列的数据了。注意append里面是两层括号，这个非常重要，如果漏掉了就不是二维数组了，用axis的时候就会报维度不匹配。 以上这篇numpy向空的二维数组中添加元素的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:Python的多维

axis+xFire+cfx全方位介绍webservice.

org.apache.axis jar org.apache.axis jar org.apache.axis jar

数据清洗是一项复杂且繁琐的工作，同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节。 在python中空值被显示为NaN。首先，我们要构造一个包含NaN的DataFrame对象。 >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> from pandas import Series,DataFrame >>> from numpy import nan as NaN >>> data = DataFrame([[12,'man','13865626962'],[19,'woman',NaN],[17,NaN,NaN],[NaN,NaN,NaN]],co

axis1.4依赖包，已经添加mail.jar和activation-1.1.jar。集成WEBSERVICE时很有用，

自己写的很实用的webservice例子，基于axis1.4组件 采用推送式信息交互