This book includes the majority of the methods developed over the last two decades. The algorithms are systematically classified to five major categories: likelihood-based classifiers, distribution test-based classifiers, feature-based classifiers, machine learning-assisted classifiers, and blind modulation classifiers. For each type of automatic modulation classifier, the assumptions and system requirements are listed, and the design and implementation are explained through mathematical expressions, graphical illustrations and programming pseudo codes. Performance comparisons among several automatic modulation classifiers from each category are presented with both theoretical analysis and simulated numerical experiments.

DEAP数据集自动情感识别 该项目使用来自DEAP数据集的EEG信号，使用集成的一维CNN，LSTM和2D，3D CNN以及带有LSTM的级联CNN将情绪分为4类。

这项研究是关于使用湿度传感器的自动浇水系统，该传感器可感知土壤的湿度水平。 根据土壤的湿度或湿度水平，水泵正在开启或关闭。 这项研究是在 Arduino ide 上使用 Arduino 完成的。 这项研究对农业部门的需求越来越大。 使用该系统，农民可以根据他们使用的作物轻松监控水的使用情况。 通过使用这种方法，他们可以更轻松地种植农作物并减少劳动力。 它还有助于保持作物的健康并增加农民的产量。 在这项研究中，我们还在土壤上测试了该系统 15 天，并注意到其有效结果。

用于自动调制识别的时空多通道学习框架 作者：徐嘉朗（电子邮件： ）、、杰拉德·帕尔、罗杨。 论文“的”的官方实现。 该存储库包含论文中的 MCLDNN 实现和数据集。 介绍 自动调制识别 (AMR) 在现代通信系统中起着至关重要的作用。 我们提出了一种新颖的三流深度学习框架，以从调制数据的单个和组合同相/正交 (I/Q) 符号中提取特征。 所提出的框架集成了一维 (1D) 卷积、二维 (2D) 卷积和长短期记忆 (LSTM) 层，以从时间和空间的角度更有效地提取特征。 在基准数据集上的实验表明，所提出的框架具有高效的收敛速度并提高了识别精度，特别是对于由 16 正交幅度调制 (16-QAM) 和 64-QAM 等高维方案调制的信号。 引文 如果这项工作对您的研究有用，请考虑引用： @ARTICLE{9106397, author={J. {Xu} and C. {Luo} an

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基于自动核分割和CNN模型的白细胞分类方法 概述： 这项工作是对白细胞（白血球）细胞核分段，定位和四种类型的白细胞（白血球）的细胞核分段算法.The完整描述的新的CNN模型为基础的分类，定位和CNN模型，可以发现。 这是工作摘要： 开发了一种用于WBC核分割的通用算法，并在四个WBC公开数据集中得到了验证。 根据细胞核和白细胞比率的统计分析确定白细胞（白细胞）的位置。 设计了一种新的CNN模型，以对四种类型的本地化和裁剪的WBC（白细胞）图像进行分类。 在“ wbc_nucleus_seg_localz”目录中共享WBC核的分割，定位和裁剪方法的代码。 请查看代码并在MATLAB上运行（推荐版本：MATLAB 2017a或2019a或更高版本）。 在“ wbc_classify_cnn_model”目录中共享裁剪的WBC图像的数据集生成，CNN模型的训练和训练后的模型的推断的代

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Automatic Panoramic Image Stitching using Invariant Features 论文多图像拼接程序 可支持多图像自动拼接，可设置图像融合方式，全景图像融合