vc++6.0创建窗口代码（win32 application） 新手请下

Application Request Router是IIS的负载均衡扩展插件，ARR可以让IIS拥有反向代理、负载均衡的能力。本资源适用于IIS7、7.5、8、8.5

Java JSP application+servlet 聊天室.zip(仅供学习参考，拙劣出品，请勿直接抄袭) 支持两人聊天（3人我没尝试，应该可以），可以清除聊天记录 退出登录

PyFladesk 通过使用Flask和QtWebEngine创建桌面应用程序。 理念 与其在用户浏览器中打开Flask应用，不如创建一个QWebview然后在其上运行Flask应用。 默认情况下，每个内部链接都是在应用程序内部打开的，每个外部链接都是在默认浏览器中打开的。 依存关系 Python3 烧瓶 PyQt 注意：某些版本要求Conda正确创建虚拟环境。 版本号 有3个可用版本： 注意：PyQt4和PyQt5.6均仅出于兼容性原因而可用，除非有要求，否则无意使它们保持更新。 用pip安装 如果您想通过pip安装PyFladesk，则只需运行即可。 pip install p

计算机视觉方向经典教材，英文原版，彩色

Zeebe Modeler 对于可视化工作流编辑器基于 。 安装 所有平台 ，提取并执行应用程序。 MacOSX 需要和： brew install --cask zeebe-modeler Windows（使用Scoop） 需要和存储桶： scoop install zeebe-modeler 资源 变更日志 下载（另请参阅每晚版本） 给予反馈 报告错误 构建应用程序 # checkout a tag git checkout v1.1.0 # install dependencies npm install # execute all checks (lint, test and build) npm run all # build the application to ./dist npm run build 开发设置 启动应用程序进行开发，并附带所有条件： npm

适合安卓软件下载使用，有精灵变换，碰撞检测，和边界检测，可以准确控制老虎的走向范围。增强用户体验，增强使用方位传感器来控制精灵的运动方向。在游戏中融入人工智能策略。

写了快一年的asp.net，application对象还真没怎么用过。看了看书，根据这两个对象的特性写了一个简单的聊天室程序。真的是非常的简陋

假旅行者 假冒手机所在的位置（适用于Android的模拟位置）。 有时，您需要伪造设备的位置（为了保护隐私或测试应用程序）。 Fake Traveler为您提供了一个地图，以选择您想要手机放置的位置。 它是如何工作的？ 在要定位的地图中长按，或输入纬度和经度，然后点击“应用”按钮。 轻按“ ...”按钮，将显示两个设置以模拟一段时间内的位置。 要求？ 为了工作，您需要允许Fake Traveler模拟位置。 您必须然后在“设置/系统/开发人员选项/选择模拟位置应用程序”选项中选择此应用程序。 执照 版权所有:copyright:2018MatíasCastillo Felmer 该程序是免费软件：您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证的条款（许可证的版本3）或（根据您的选择）任何更高版本来重新分发和/或修改它。 分发该程序是希望它会有用，但是没有任何保证； 甚至没有对适销性或特定用途适

Application of FPGA to real-time machine learning - hardware reservoir computers and software image processing [Antonik, P.][Springer,][2018] This book lies at the interface of machine learning – a subfield of computer science that develops algorithms for challenging tasks such as shape or image recognition, where traditional algorithms fail – and photonics – the physical science of light, which underlies many of the optical communications technologies used in our information society. It provides a thorough introduction to reservoir computing and field-programmable gate arrays (FPGAs). Recently, photonic implementations of reservoir computing (a machine learning algorithm based on artificial neural networks) have made a breakthrough in optical computing possible. In this book, the author pushes the performance of these systems significantly beyond what was achieved before. By interfacing a photonic reservoir computer with a high-speed electronic device (an FPGA), the author successfully interacts with the reservoir computer in real time, allowing him to considerably expand its capabilities and range of possible applications. Furthermore, the author draws on his expertise in machine learning and FPGA programming to make progress on a very different problem, namely the real-time image analysis of optical coherence tomography for atherosclerotic arteries.