atlassian-agent.jar包版本为1.2.3，用于jira安装，生成对应的码。 atlassian-agent.jar包版本为1.2.3，用于jira安装，生成对应的码。

Distributed Consensus in Multi-vehicle Cooperative

Unity3D人工智能编程教程包含源代码经过调试完美运行的人工智能

PredictABoat @SerpentAI的Game Agent开发工具包的24/7深度学习流中使用的NodeJS Twitch机器人 方法 在发生预测的AI运行之前，预测系统将激活并允许观众预测即将开始的AI运行的各个方面，直到开始为止。 一旦开始AI运行，系统将等待直到运行完成，并使用连接到游戏的路由器中的事件收集所有数据。 然后它将进行预测并选择奔跑的赢家。 积分将在获奖者之间分配并保存在数据库中。 在深度学习周结束时，获奖者将被宣布并获得奖品。 概念 框架NodeJS 游戏套接字AutobahnJS / Crossbar.io 数据存储MongoDB / mongoose 常问问题 可以做出什么预测？ 观众可以做出无数的预测。 这完全取决于游戏提供给我们的数据。 目前， total score和# of matches类的预测很可能会在“我必须建造一条船”游戏中进行预测。

Skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务，云原生架构和基于容器（Docker，K8S,Mesos）架构而设计，它是一款优秀的APM（Application Performance Management）工具，包括了分布式追踪，性能指标分析和服务依赖分析等。 apache-skywalking-java-agent-8.13.0 apache-skywalking-apm-9.0.0 目前市面上开源的APM系统主要有CAT、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking，大都是参考Google的Dapper实现的. Skywalking是本土开源的基于字节码注入的调用链路分析以及应用监控分析工具，特点是支持多种插件，UI功能较强，接入端无代码侵入。

Passware Kit Forensic 2022V1及可以联网破解密码的Windows Agent,亲测通过，用虚拟机也可以联网破解。linux版的agent见我发布的另外一个包。

zabbix-server zabbix-agent zabbix5.0前端安装包以及mysql全套安装包及其依赖 tar -zxvf zabbix.tar.gz cd zabbix rpm -Uvh *.rpm --force

A_Dynamic_Network_Simulation_Model_Based_on_Multi-Agent_Systems,希望对大家有用

用途：工作环境中经常会遇到实际的网络设备和开发隔离的状况，这里通过snmp4jagent可以模拟现场环境。

Zabbix-agent的工作模式可以分为主动模式（Active）和被动模式（Passive）。 主动模式是指Agent将采集到的数据主动推送给Server，其行为是Agnet端主动向Server端发起的数据连接过程，Server不必等待Agent的数据采集行动，Agent能够一次批量发送多条数据给Server，属于一对多的响应模式，对Server的性能开销少，适合大规模的环境使用。 被动模式是指Server向Agent请求数据，Agent被动接收数据请求后进行回应，属于一对一响应模式。比如有100个监控项，Server需要项Agent请求100此，同时Agent响应Server时，对监控项进行数据采集也需要消耗时间，而采集数据的时间Server只能等着Agent发回数据。