该仿真计算了AWGN信道上BPSK的BER，并将其与理论BER进行了比较。

matlab qpsk调制代码AWGN Matlab通过AWGN通道对QPSK调制的仿真，带有和不带有通道编码。 Project.m包含示例运行。

BPSK 系统仿真我们模拟随机变量 r0 和 r1 的生成，它们构成了检测器的输入。 我们首先生成一个由 0?s 和 1?s 组成的二进制序列，它们以相等的概率出现并且相互（统计上）独立。 为此，我们使用随机数生成器生成 0 到 1 之间的均匀随机数。如果生成的数字在 (0, 0.5) 范围内，则二进制源输出为 0，否则为 1。如果生成为 0，则r0=E+n0 和 r1=n1。 如果生成 1，则 r0=n0 且 r1=E+n1。 加性噪声分量 n0 和 n1 由两个高斯噪声发生器产生，均值为零，方差为 ó2 = E*N0/2。 为方便起见，我们取 E=1（归一化值）并改变 ó2 。 SNR (E/N0) 然后等于 1/2ó2。 检测器输出与二进制传输序列进行比较，错误计数器用于计算位错误的数量。

AWGN 信道上 MFSK 的 BER 模拟。 对于 M=2、4 和 16，理论和仿真结果显示为相互重叠。 在 MATLAB 中打开并运行文件 MFSK.m。

关于LDPC使用AWGN和BSN信道的噪声估计代码 自己设置迭代次数和码长

分析了卷积码及由其发展出的Turbo码的编码原理,给出了这2种编码方法的结构特征和最大后验概率(MAP)的译码算法;分别对卷积码和Turbo码进行仿真,得到在码长1024尽可能多的迭代次数情况下的Turbo码误码率(BER)曲线和采用维特比译码方法的卷积码误码率曲线。通过比较2种编码方法的仿真结果验证了Turbo码编码和译码系统的性能比传统的卷积码系统性能优异的结论,提出并描述了尽可能多次迭代的Turbo 码对卷积码在性能上的具体优势。

该模型代表了 Matlab Simulink 中 BPSK 系统的基带仿真。 它包括一个伯努利二进制发生器，产生一个二进制序列{1,0,1,1,0}，采样和保持对比特序列进行采样，基带BPSK调制器将序列转换成{-1,1}形式，AWGN信道为了在信号//位中引入噪声，解调器包括将噪声样本积分到采样时间（即1s）的离散时间积分器、将信号转换为{1,0}形式的查找表、计算误差块BER。 simulink 文件用于运行模型，该模型给出仿真和理论的 BER 曲线。 早期的模型不使用这种解调，他们直接使用 BPSK 基带解调器块。

此代码模拟具有瑞利幅度衰落的 AWGN 信道。

awgn 通道硬解码和软解码上的汉明码

Reed-Solomon 码的格式 Reed-Solomon 码的基本构建块是由 m 个二进制位组成的符号，其中 m 可以是任何大于 2 的自然数。对于给定的 m，所有由 m 个位符号组成的 Reed-Solomon 码的长度为2m - 1。例如，对于 8 位符号，Reed-Solomon 码的长度为 28 - 1 = 255。 一个完整的 Reed-Solomon 代码由两部分组成：数据部分和奇偶校验部分。 对于n个符号的Reed-Solomon码，前k个符号是数据部分，是要防止损坏的信息，后面的(nk)个符号是奇偶校验部分，根据数据部分计算。 这种里德-所罗门码被称为(n,k)里德-所罗门码或RS(n,k)码。 奇偶校验符号的个数为(nk)，通常是偶数，表示为2t。 具有 2t 个奇偶校验符号的 Reed-Solomon 码具有纠正多达 t 个错误符号的能力。