背景：
用python画AR模型的时序图。
结果：
代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
AR(1)的时序图：x[t]=a*x[t-1]+e
num = 2000
e = np.random.rand(num)
x = np.empty(num)
平稳AR(1)
a = -0.5
x[0] = 2
for i in range(1,num):
x[i] = a*x[i-1]+e[i]
plt.subplot(321,title = AR({0}):x[t]={1}*x[t-1]+e
2022-01-08 15:19:04
96KB
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ar模型matlab代码时间序列生成
Matlab代码，用于从不同类型的生成模型系统生成时间序列。
基本支持：
自回归过程：
MkSg_AR
ODE系统（动态系统或流程，包括JC
Sprott进行的混沌和时间序列分析中包括的所有系统）：
MkSg_Flow
迭代地图（包括JC
Sprott在“混沌和时间序列分析”中列出的所有地图）：
MkSg_Map
不相关的随机噪声（来自给定的分布）：
MkSg_Noise
自仿射过程：
MkSg_SelfAffine
嘈杂的正弦波：
MkSg_Sine
为参数不断变化的不同系统生成HCTSA文件
runScript.m
2021-12-28 17:16:36
80KB
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脑电信号（EEG）是一种研究脑活动的重要信息来源，基于脑电信号的人与计算机的通信已成为一种新的人机接口方式。运用时域回归方法对2～5种不同思维脑电信号进行预处理，用AR模型提取信号分段前后特征，最后用BP算法进行分类。并对分段前后的分类结果进行比较，实验表明，该方法达到很好的分类效果。
2021-12-02 14:48:24
839KB
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