AI+人脸识别系统应用方案

AI人脸识别的jar包..

基于百度AI开放平台人脸识别SDK写的C# 人脸识别Demo，包含 人脸注册：将人脸照片注册到百度AI开放平台人脸库中。 人脸检测：根据人脸检测年龄、性别、表情、靓丽度、人种、眼镜等特征 人脸识别：识别百度AI开放平台人脸库中的照片，比对相似度百分比。 人脸检索：与百度平台人脸库中进行1：N，M：N检索识别。 未能上传运行图片，亲测可用。 程序运行须知： 在百度智能云注册账号，创建对应项目，在百度智能云平台中创建人脸库，将提供对应API_KEY和SECRET_KEY替换FaceDetection.cs文件中对应内容，API_KEY对应百度云的“Access Key ID”，SECRET_KEY对应百度云的“Access Key Secret”。

封装好的工具可以直接使用，包含SDK和AP两种开发方式。包含百度Ai的人脸识别的所有部分。可以下来看一看，不建议实际开发使用。

Qt+百度AI接口实现人脸检测的demo，通过打开一张人脸图片识别出性别、年龄、面部表情等信息。

识别结果大概是这样 {'result': {'face_num': 1, 'face_list': [{'quality': {'occlusion': {'right_eye': 0, 'left_cheek': 0.1459853947, 'right_cheek': 0.05144193396, 'left_eye': 0.465408802, 'mouth': 0.02919708006, 'chin_contour': 0.01420217194, 'nose': 0}, 'illumination': 116, 'blur': 7.266304692e-06, 'completeness': 1}, 'age': 22, 'face_token': 'dc6f8f9df5d977ea476e2d04acdf5063', 'race': {'type': 'white', 'probability': 0.6173604727}, 'glasses': {'type': 'common', 'probability': 0.9834988713}, 'gender': {'type': 'male', 'probability': 0.655915916}, 'face_probability': 0.9185044169, 'beauty': 51.21487427, 'angle': {'roll': -2.750922441, 'yaw': 28.97134399, 'pitch': 5.202290535}, 'location': {'height': 65, 'top': 112.0704803, 'width': 76, 'left': 76.20765686, 'rotation': -4}, 'face_type': {'type': 'human', 'probability': 0.9992217422}, 'face_shape': {'type': 'oval', 'probability': 0.4419156313}, 'expression': {'type': 'none', 'probability': 0.9999142885}}]}, 'error_msg': 'SUCCESS', 'timestamp': 1537413754, 'cached': 0, 'error_code': 0, 'log_id': 9465840013520} 年龄：22 颜值：51.21487427 表情-type(none:不笑；smile:微笑；laugh:大笑)：none 表情-probability(表情置信度，范围【0~1】，0最小、1最大)：0.9999142885 脸型-type(square: 正方形 triangle:三角形 oval: 椭圆 heart: 心形 round: 圆形)：oval 脸型-probability(置信度，范围【0~1】，代表这是人脸形状判断正确的概率，0最小、1最大)：0.4419156313 性别-type(male:男性 female:女性)：male 性别-probability(性别置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。)：0.655915916 是否带眼镜-type(none:无眼镜，common:普通眼镜，sun:墨镜)：common 是否带眼镜-probability(眼镜置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。)：0.9834988713 人种-type(yellow: 黄种人 white: 白种人 black:黑种人 arabs: 阿拉伯人)：white 人种-probability(人种置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。)：0.6173604727 真实人脸/卡通人脸 -type(human: 真实人脸 cartoon: 卡通人脸)：human 真实人脸/卡通人脸 -probability(人脸类型判断正确的置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。)：0.9992217422

这是我关于本人像识别登录的博客，里面有具体的介绍，大家可以访问下面的链接：https://blog.csdn.net/qq_33609401/article/details/84645297

使用OpenCv检测用户人脸（支持内置、外置摄像头两种模式），检测到人脸信息后即可采集人来数据，填写用户信息，将采集到的数据集存储到数据库中。 代码说明：Python+OpenCv实现AI人脸识别身份认证系统(1)——人脸识别原理

AI人脸识别身份认证系统训练人脸识别模型 代码说明：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/88879876

代码参考链接：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/96108803