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Jetson-
AGX
-Xavier上的量化深层神经网络:如何创建,训练和量化网络,然后将其集成到后期图像处理中并生成用于定位Jetson
AGX
Xavier的CUDA C ++代码-源码
Jetson-
AGX
-Xavier上的量化深层神经网络:如何创建,训练和量化网络,然后将其集成到后期图像处理中并生成用于定位Jetson
AGX
Xavier的CUDA C ++代码
2021-09-16 10:26:25
10.62MB
deployment
example
matlab
code-generation
1
NVIDIA Jetson
AGX
Xavier Developer Kit Carrier Board指导手册.pdf
NVIDIA Jetson
AGX
Xavier Developer Kit Carrier Board指导手册,该资源仅供学习使用。人工智能正在彻底改变我们打造自主机器的方式,可提高工作效率、降低成本并创造惊人的新应用。NVIDIA? Jetson
AGX
Xavier? 可应用于几乎所有行业,将 AI 的强大性能融入嵌入式应用程序。从机器人和研究到制造和零售,您可以在每一个应用领域获得更高水平的高性能、高能效的边缘 AI。借助 NVIDIA Jetson Xavier 开发者套件,您可以轻松地为制造业,物流行业,零售业,智慧城市等创建和部署端到端的AI机器人应用程序。该开发套件由 NVIDIA JetPack 和 DeepStream SDK 以及 CUDA?,cuDNN和TensorRT软件库提供支持,提供了立即开始使用所需的所有工具。而且由于它采用了全新的 NVIDIA Xavier 处理器,因此其性能比前代产品 NVIDIA Jetson TX2 提升了20倍以上,能效提高了10倍。
2021-09-01 23:13:32
1.58MB
机器人控制器
人工智能
1
1_NVIDIA
AGX
Xavier 安装与使用Autoware教程.pdf
基于ubuntu安装autoware的详细教程,包括ros,qt,opencv辅助软件的安装步骤。autoware安装过程繁琐,总结不易。
2021-09-01 19:08:36
6.96MB
自动驾驶
autoware
ros
ubuntu
NVIDIA Jetson
AGX
Xavier环境配置资源包
NVIDIA Jetson
AGX
Xavier环境配置资源包
2021-08-27 19:01:16
868.54MB
AGX
Jetson
arm64
1
AGX
Xavier一键安装ROS
AGX
Xavier一键安装ROS
2021-08-12 19:02:43
48KB
ROS
Xavier
Jetson-
AGX
-Xavier-Series-Datasheet_DS09654002v1.5.pdf
Jetson-
AGX
-Xavier-Series-Datasheet
2021-07-11 18:15:31
1.15MB
Jetson
AGXXaviar
数据手册
1
torch-1.9.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
Jetson开发时使用的pytorch安装文件,用于AMD(aarch64)架构下Linux系统安装Pytorch,对应python 3.6 官方网址:https://elinux.org/Jetson_Zoo#PyTorch_.28Caffe2.29(官网下载可能需要科学上网)
2021-07-09 20:03:41
284.23MB
Jetson
Pytorch
AGX
1
torch-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
nVidia Jetson
AGX
Xavier平台的pytorch wheel,Jetpack 4.4 DP, python3.6, pytorch1.4 原地址:https://nvidia.app.box.com/public/static/c3d7vm4gcs9m728j6o5vjay2jdedqb55.whl 参考链接:https://elinux.org/Jetson_Zoo#PyTorch_.28Caffe2.29
2021-07-03 13:30:07
199.14MB
AGX
Xavier
nVidia
Jetson
1
sdkmanager_0.9.14-4964_amd64.deb
英伟达AI套件开发板刷机工具,安装sudo apt install ./sdkmanager-[version].[build#].deb
2021-06-25 21:29:01
59.99MB
nvidia
Jetson
AGX
Xavie
1
yolov5-onnx-tensorrt:如何使用 TensorRT 运行 yolov5 模型-源码
yolov5-onnx-张量 此 Repos 包含如何使用 TensorRT 运行 yolov5 模型。 Pytorch 实现是 。 将 pytorch 转换为 onnx 和 tensorrt yolov5 模型以在 Jetson
AGX
Xavier 上运行。 支持推断图像。 支持同时推断多幅图像。 要求 请使用torch>=1.6.0 + onnx==1.8.0 + TensorRT 7.0.0.11 运行代码 代码结构 networks代码是网络demo代码在 Jetson
AGX
Xavier 上运行 tensorrt 实现 ├── networks ├── utils ├── models ├── demo │ ├── demo.py | ├── demo_batch.py | ├── Processor.py | ├── Processor_Batch.py
2021-06-18 09:39:08
61KB
pytorch
tensorrt
onnx
jetson-agx-xavier
1
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