针对物流配送中的带有容量约束的车辆路径优化问题,提出了一个基于多邻域的迭代局部搜索算法HILS。首先用简单插入法构造可行解,然后从该初始解出发,在多邻域内进行局部优化。当陷入局部最优解后,根据解的接受准则,选择某个解,并对该解进行扰动,然后从扰动后的解出发重新进行局部优化。为提高搜索效率,局部优化过程只在限定邻域内进行。在国际通用的14个benchmark问题上进行仿真实验,结果验证了本文算法HILS的有效性和稳定性,与文献中的其他几种算法的比较结果表明,算法HILS的总体性能更优。

一种基于邻域搜索机制的旅行商问题求解

matlab中值滤波及邻域滤波对椒盐噪声，高斯噪声的不同模板处理

邻域平均模板平滑中值滤波，均值滤波，Laplacian边缘提取，Sobel边缘提取，Prewitt边缘提取图像去噪，matlab2021a测试。

海岸线的检测是实现海洋遥感中海岸区域检测的前提和基础。利用遥感卫星IKONOS所提供的高分辨率全色影像,综合考虑光谱信息和空间信息,提出了一种基于邻域相关信息并基于二维类间方差原理的快速自动提取海岸线方法,经实验数据检验,取得了良好的分割效果。

Matlab代码实例-邻域搜索算法，利用邻域结构进行逐步优化的局部搜索算法解析合集

1 了解空域增强的基本原理 2 掌握平滑滤波器和锐化滤波器的使用 3 掌握图像中值滤波增强的使用 4 了解频域增强的基本原理 5 掌握低通滤波器和高通滤波器的使用实验原理

采用python语言编程实现，激光点云K邻域、球邻域和柱形邻域，三种领域的快速搜索，并附有实例

一次性求取平均距离、方差 标准差 在调试菜单输入文件地址

提出一种基于小波变换的像素级CT，MR医学图像融合方法，利用离散小波变换分别将两幅源图像进行多尺度分解，再用不同的小波系数邻域特征指导高频分量和低频分量的小波系数的融合，低频分量采用邻域方差指导，高频分量采用邻域能量指导，最后根据融合图像的各小波系数重构融合图像。实验表明：不论从主观感受，还是采用信息熵和平均梯度两项指标作为客观定量评价标准，该方法都优于传统的融合方法，获得的融合图像有效地综合了CT与MR图像信息，能够同时清晰地显示脑部骨组织和软组织。