现代密码学是信息安全领域的重要分支,它涉及到加密、解密、认证、安全协议等方面,用于保护数据的机密性、完整性和可用性。中山大学的张方国老师通过一系列PPT讲座,深入浅出地讲解了这个领域的核心概念和技术。 在“Lecture01.ppt”中,可能会介绍密码学的基础概念,包括古典密码与现代密码的区别,以及密码学的基本目标:保密性、完整性、认证和不可否认性。此外,还可能涵盖公钥密码体制与私钥密码体制的概念,如RSA和DES等。 “Lecture04.ppt”可能涉及对称加密算法的详细讨论,如AES(高级加密标准)。这部分内容会介绍对称加密的工作原理,其效率优势以及密钥管理的挑战。 “Lecture08.ppt”和“Lecture09.ppt”可能探讨非对称加密技术,如RSA算法的数学基础——大数因子分解问题,以及ECC(椭圆曲线密码学)的高效性和安全性特性。 “Lecture10.ppt”和“Lecture11.ppt”可能涉及哈希函数和消息认证码(MAC),这是确保数据完整性和防篡改的关键技术。可能包含MD5、SHA系列哈希函数的介绍,以及HMAC的实现原理。 “Lecture12.ppt”可能涵盖数字签名的概念,它是公钥密码学中的重要应用,用于实现数据的不可否认性和源认证。可能会讲解RSA签名或ECDSA(椭圆曲线数字签名算法)的工作流程。 “Lecture14.ppt”和“Lecture15.ppt”可能涉及更高级的主题,如SSL/TLS协议,这是保障网络通信安全的重要机制。这部分可能解析协议的握手过程,以及证书验证和密钥交换的细节。 这些PPT讲座内容丰富,涵盖了现代密码学的核心概念,从基本的加密解密技术到复杂的网络安全协议,对于理解信息安全管理及其实现方式有着极大的帮助。通过学习这些内容,可以增强对网络隐私保护、数据安全和网络安全策略的理解。
2024-07-07 17:05:11 20.08MB 现代密码学 中山大学
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"灌区一张图 10.0 Arcmap模板"是一个专为水利管理设计的GIS(地理信息系统)模板,主要用于管理和展示灌溉区域的数据和信息。这个模板适用于ArcMap 10.0版本,这是一个由Esri公司开发的强大GIS软件,广泛应用于地理数据的处理、分析和可视化。 在GIS领域,模板是一个预设的配置,包含了特定的颜色方案、图层布局、符号系统和样式,方便用户快速创建符合特定需求的地图。"灌区一张图"模板很可能包括了与灌溉系统相关的各种要素,如水源、渠道、灌溉区边界、泵站、水库等,这些元素都有预定义的符号和标注,使得地图清晰易读。 年度批复任务完工图模板可能是指用于记录和展示每年灌溉区工程项目完成情况的模板。这种模板可以显示项目的进度、完成的工作量以及未完成的任务,帮助管理者跟踪项目进展,评估绩效,并进行决策。 符号字体文件,如"Guanqu.style",是ArcMap中的自定义符号库,包含了特定图形和字体,用于表示不同类型的灌溉设施或地理特征。用户可以通过导入这种风格文件,快速统一地图上的图标样式,提高地图的专业性和一致性。 在实际应用中,使用"灌区一张图 10.0 Arcmap模板"可以实现以下功能: 1. 数据管理:集中存储和管理灌溉区的地理数据,如土地类型、水文数据、工程设施位置等。 2. 快速制图:通过预设的模板,快速生成专业地图,节省了设置图层、符号和颜色的时间。 3. 分析评估:对灌溉区的水资源分配、水量平衡、效益分析等进行地理空间分析。 4. 决策支持:提供直观的可视化信息,辅助决策者制定灌溉策略、规划新项目或调整现有设施。 5. 项目管理:年度批复任务完工图模板可以帮助追踪项目进度,确保工程按时完成。 6. 信息共享:生成的地图可以作为报告的一部分,或通过GIS平台与其他部门或公众分享。 "灌区一张图 10.0 Arcmap模板"是一个综合性的工具,结合了GIS技术与水利管理实践,旨在提高灌溉系统的管理效率和决策质量。通过利用这个模板,水利工作者可以更便捷地处理灌溉区的复杂信息,实现资源的有效利用和科学管理。
2024-07-05 17:47:42 403KB
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处理器核心电路设计和底层软件移植 处理器核心电路设计是嵌入式系统的关键组件,处理器核心电路设计和底层软件移植是嵌入式系统开发的基础。本文将详细介绍处理器核心电路设计和底层软件移植的原理和方法。 处理器核心电路设计的原理是指处理器核心电路的设计理念和方法。处理器核心电路是指处理器核心电路的设计和实现,包括处理器核心电路的架构、处理器核心电路的设计原理、处理器核心电路的实现方法等。 在处理器核心电路设计中,需要考虑到处理器核心电路的性能、功耗、面积等因素。处理器核心电路的设计需要考虑到处理器核心电路的架构、处理器核心电路的设计原理、处理器核心电路的实现方法等。 在本文中,我们将详细介绍PXA255处理器的存储器接口设计原理。PXA255处理器的存储器接口设计原理是指PXA255处理器的存储器接口的设计理念和方法。PXA255处理器的存储器接口设计原理包括PXA255处理器的存储器接口的架构、PXA255处理器的存储器接口的设计原理、PXA255处理器的存储器接口的实现方法等。 PXA255处理器的存储器接口设计原理是基于PXA255处理器的存储器接口的架构的。PXA255处理器的存储器接口架构包括动态存储器和静态存储器两类。动态存储器包括SDRAM、F1ash、SMROM、ROM、SRAM等,静态存储器包括Flash、ROM等。 PXA255处理器的存储器接口设计原理还包括PXA255处理器的存储器接口的设计原理。PXA255处理器的存储器接口设计原理是指PXA255处理器的存储器接口的设计理念和方法。PXA255处理器的存储器接口设计原理包括PXA255处理器的存储器接口的架构、PXA255处理器的存储器接口的设计原理、PXA255处理器的存储器接口的实现方法等。 在PXA255处理器的存储器接口设计原理中,我们还将详细介绍PXA255处理器的存储器接口的实现方法。PXA255处理器的存储器接口的实现方法包括PXA255处理器的存储器接口的设计原理、PXA255处理器的存储器接口的实现方法等。 此外,我们还将详细介绍PXA255处理器的存储器接口的设计原理。PXA255处理器的存储器接口的设计原理包括PXA255处理器的存储器接口的架构、PXA255处理器的存储器接口的设计原理、PXA255处理器的存储器接口的实现方法等。 在PXA255处理器的存储器接口的设计原理中,我们还将详细介绍PXA255处理器的存储器接口的架构。PXA255处理器的存储器接口的架构包括动态存储器和静态存储器两类。动态存储器包括SDRAM、F1ash、SMROM、ROM、SRAM等,静态存储器包括Flash、ROM等。 处理器核心电路设计和底层软件移植是嵌入式系统开发的基础。PXA255处理器的存储器接口设计原理是PXA255处理器的存储器接口的设计理念和方法。通过详细了解PXA255处理器的存储器接口设计原理,可以更好地设计和实现PXA255处理器的存储器接口。
2024-06-25 12:07:31 4.58MB
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1、YOLO环形编码标记物检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/132301975
2024-06-24 21:04:08 786.28MB 数据集 课程资源
文章目录一、在pytorch中紧凑画出子图(1)在一行里画出多张图像和对应标签1)代码2)效果展示色偏原因分析:(2)以矩阵的形式展示多张图片1)代码2)效果展示二、在matplotlib中紧凑画出子图(1)区分 subplot 和 subplots(2)代码(3)效果展示 一、在pytorch中紧凑画出子图 (1)在一行里画出多张图像和对应标签 1)代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torchvision import torchvision.transforms as transforms from I
2024-06-24 10:22:52 163KB
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火灾烟雾检测数据集
2024-06-20 09:13:54 472.53MB 数据集 yolov5 火灾烟雾检测 目标识别
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**内容概要**:本资源包提供了与张量分解(Tensor Decomposition)和张量补全(Tensor Completion)相关的Matlab代码,特别是基于2019年发表在arXiv上的Canyi Lu的论文《Tensor Robust Principal Component Analysis》(TRPCA)。内容涵盖了张量分解与补全的基本原理、算法实现、以及典型应用案例,帮助用户理解和实现TRPCA算法。 **适合人群**:研究生、博士生、以及从事张量分析、机器学习、数据挖掘等领域的研究人员和开发者。 **能学到什么**: 1. 理解张量分解和张量补全的基本原理和数学背景。 2. 掌握TRPCA(Tensor Robust Principal Component Analysis)算法的具体实现方法。 3. 学习如何使用Matlab进行张量计算和数据处理。 4. 了解张量分解与补全在不同应用领域中的实践案例,如图像处理、视频恢复、推荐系统等。 5. 提升对高维数据分析的理解和处理能力,拓展数学建模与算法设计的技能。 **阅读建议**:建议读者首先通读Canyi Lu
2024-06-14 16:58:43 851KB matlab
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2024-06-06 08:08:46 525KB
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绝对全网独一份!对照张晔信号与系统课本写的思维导图,写的非常详细,同时对照专业目录包括所有考试点,主要为了复习的冲刺阶段不用去浪费时间翻课本,冲刺阶段你们一定会发现它的好处的!
2024-06-03 12:43:57 16.07MB 哈工大考研 信号与系统 思维导图
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用于darknet框架下深度学习的数据集,自己收集的图片制作而成,一共1600余张,包括手工标注的xml文件,可以直接用于训练使用
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