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BAT机器学习面试1000题系列
整理:July、德伟、立娜、孟莹、贾茹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,且注明来源链接。部分题目得到寒小阳、管博士等七月在线名师审校。
说明:本系列自2017年9月28日开始,每周持续更新。首发于七月在线实验室公众号上:julyedulab,并同步更新于本博客上。另,可以转载,注明来源链接即可。
前言
之前10~15年,本博客整理过数千道微软等公司的面试题,侧重数据结构、算法、海量数据处理,详见:微软面试100题系列by
July,今17年,近期和团队整理BAT机器学习面试1000题系列,侧重机器学习、深度学习。
有三点得强调下:
虽然本系列主要是机器学习、深度学习相关的考题,其他类型的题不多,但不代表应聘机器学习或深度学习的岗位时,公司或面试官就只问这两项,虽说是做数据或AI相关,但基本的语言(比如Python)、编码coding能力(对于开发,编码coding能力怎么强调都不过分)、数据结构、算法、计算机体系结构、操作系统、概率统计等等也必须掌握。对于数据结构和算法,一者
重点推荐前面说的微软面试100题系列(后来这个系
2021-10-22 12:41:46
2KB
系统开源
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