统一分发函数的MATLAB代码lhsdesigncon (MATLAB) MATLAB 函数，用于生成具有边界和线性约束以及可选指数分布的 NxP 拉丁超立方体样本。 获取lhsdesigncon MATLAB 函数 要使用lhsdesigncon函数： 从以下任一位置下载 zip 文件： ， 或者 . 解压缩文件并将它们放在您的 MATLAB 路径中（例如 Windows 上的My Documents/MATLAB文件夹）。 使用该功能（请参阅 ）。 这是一个开发库。 贡献 fork 这个 repo 并提交拉取请求。 MATLAB 函数说明和示例 生成具有边界和线性约束以及可选指数分布的 NxP 拉丁超立方体样本。 X=LHSDESIGNCON(N,P,LB,UB,ISEXP) 生成拉丁超立方体样本 X，其中包含每个 P 变量的 N 个值。 对于每一列，如果 ISEXP 为 FALSE，则 N 个值随机分布在 LB 和 UB 之间的 N 个间隔中，每个间隔具有相同的宽度 (UB-LB)/N，并且它们被随机排列。 对于 ISEXP=TRUE 的列，间隔的对数具有相同的宽度。 X=LHS

Matlab区间均匀分布，可产生任一区间【a,b】均匀分布的随机数

统一分发函数的MATLAB代码 Matlab 的 Wasserstein 距离代码 这是一个紧凑的 Matlab 代码，用于计算一维概率分布的 1-和 2-Wasserstein 距离。 有关 Wasserstein 距离的一般定义，请参阅 。 此实现基于以下事实：对于给定的分布u和v ，1-Wasserstein 距离可以写为 和 2-Wasserstein 距离为 这里 和 参考u和v的累积密度函数，以及由下式定义的相应伪逆累积密度函数 代码假定（与 不同） u和v是离散且均匀的概率分布。 在这种情况下，存在样本使得任何u分布的随机变量满足所有k 。 这些样本是函数的输入，让我们不失一般性地假设它们越来越排序，然后累积分布函数及其伪逆由阶跃函数给出 该代码已在 Matlab R2017a 中进行了测试，并针对（在 1-Wasserstein 距离的情况下）和 . 后一种代码允许计算一般的 p-Wasserstein 距离，但在计算上比所描述情况的当前代码更复杂。 一些参考 Carrillo, JA 和 G. Toscani。 “非线性扩散方程的 Wasserstein 度量和大时间

RANDOM 利用 RAND 基本函数生成随机条目，从由多个间隔定义的非连续域上的均匀分布中选择。 没有输入参数的 RANDOM 与 RAND 相同。 RANDOM(D) 在域 D 上生成一个随机数，其中 D 是定义 N 个不相交区间的 (Nx2)-实矩阵。 RANDOM(D, N) 是具有随机项的 N×N 矩阵，从 D 定义的域上的均匀分布中选择。 RANDOM(D,M,N) 和 RANDOM(D, [M,N]) 是 M×N 矩阵，在 D 定义的域上具有随机条目。 RANDOM(D,M,N,P,...) 或 RANDOM(D,[M,N,P,...]) 在 D 定义的域上生成随机数组。

基于MATLAB的亥姆霍兹线圈轴线磁场均匀分布的动态仿真.pdf

利用伪随机数生成均匀分布的高斯白噪声，本报告详细解释了生成原理，并附部分代码

3dmax插件，物体均匀分布

产生0-1之间一个均匀分布随机数 方法：参见《常用算法程序集》317页，徐士良。 传入参数:r--双精度实型变量指针,指向的单元存放随机数种子值//

均匀分布光子筛成像MATLAB仿真程序，孔分布是均匀的

利用伪随机数理论生成均匀分布的高斯白噪声，并绘制出白噪声的时域图，本程序在VC6.0中调试通过