用VB.NET 写的很简单简单的扫描计数功能，仅用于初步学习

#FaceSDK 人脸识别SDK 采用C++编写，支持两张照片进行比对1:1，以及1：N 人脸搜索 #支持库下载地址： #SDK API List CComFaceSDK(void); //Summary: 比较两张照片的相似度 //Parameters: // imgPath1:照片1路径. // imgPath2:照片2路径. //Return : 相似度 float Compare2Image(char* imgPath1, char* imgPath2); //Summary: 比较两张照片的相似度 //Parameters: // imgBuffer1:照片1内存区. // imgBuffer1Length:照片1内存区长度. // imgBuffer2:照片2内存区. // imgBuffer2Length

基于BWT的快速DNA比对系统的设计与实现_周渝东 (1).caj )

公司内部用来比较两个Excel文件小工具，支持导出差异，批量比较导出，过滤不比较列等功能，有些小BUG，没时间改，只为赚点积分

用于数据比对，去重，取交集合集等，筛选出需要的数据，作为辅助工具

通常可以将信息抽象为有限字母上的字符序列。 随着大数据时代的到来，来自各个应用领域（例如，生物序列）的序列的长度和大小不断增加，导致了经典的NP难题，即寻找多个序列的多个最长公共子序列（即MLCS问题在生物信息学，计算基因组学，模式识别等领域具有许多应用），成为研究热点并面临严峻挑战。 在本文中，我们首先揭示了基于主导点的MLCS算法很难应用于长序列和大规模序列比对。 为了克服它们的缺点，基于提出的问题解决模型和并行拓扑排序策略，我们提出了一种新颖的高效并行MLCS算法。 对随机序列和生物学序列的基准数据集进行的综合实验表明，该算法的时间和空间复杂度仅与对齐序列的优势线性相关，并且该算法大大优于现有算法的状态。先进的基于优势点的MLCS算法，因此非常适合于长距离和大规模序列比对。

判断标准（ADF检验可以得到单位根检验统计量对应的p值，若此值显著大于0.05，则该序列非平稳，否则认为是平稳数据），参考算法：输出信息如下：白噪声处理为了验证

用扫码枪依次扫描产品上各个零件的二维码，串口连接至PC，通过C#软件读取二维码数据后与后台EXCEL数据库查询比对，判断产品零件是否装错

BIN比对软件工具下载

用于人像比对抓取现场照片，然后与第三方人像比对进行校验。