利用matlab对灰色GM（1,1）模型进行编译，灰色GM（1,1）模型是基于灰色系统理论的一种预测模型[5]，目的在于将离散的数据连续化，通过微分方程求解出系统常数，利用数据累加和数据累减来生成数序列代替原始时间序列，从而来减弱原始时间序列的随机性，构建较为准确的预测模型。
2021-12-26 22:39:44
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文章深入了解了GM(1,1)模型的内容和原理,提出了一种改进该模型的方法,研究灰色状态马尔柯夫模型和对预测值确定的影响,通过选取2003年~2010年我国煤炭生产量来对比传统和改进后GM(1,1)模型的预测误差率和精度。实践证明基于改进灰色数学模型预测出来的煤炭产量十分接近实际产量,误差值远小于采取传统GM(1,1)计算出来的数值,实用价值和参照价值极高。
2021-10-20 16:36:15
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