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stepNCidx_client_JSON 浏览器查看Step-NC文件要在本地运行： 打开nc-frames.html 在浏览器栏中，键入“？foldername /” 确保该文件夹与其余文件位于同一目录中 已提供Full_JSON_Moldy作为测试文件夹，以查看其功能。

本文实例为大家分享了python利用Opencv实现人脸识别功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下 首先：需要在在自己本地安装opencv具体步骤可以问度娘 如果从事于开发中的话建议用第三方的人脸识别（推荐阿里） 1、视频流中进行人脸识别 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import sys from PIL import Image def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx): cv2.namedWindow(window_name) # 视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像

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NC州立大学图书馆的数据与可视化教学材料 关于 该存储库包含在NC州立大学图书馆开发的材料，可用于教学支持。 这些材料仅供任何想了解特定数据和可视化主题或进行数据和可视化指导的人员参考。 已经做出努力来制作在面对面的指导课之外有用的材料。 储存库组织 该存储库中的每个文件夹都包含指导活动，计算笔记本（例如Jupyter Notebook）和/或NC State University Libraries指导课程中使用的数据集。 联系信息 提交问题或创建请求请求以建议对材料进行更新或更改。 您可以找到有关指令支持的更多信息，并通过图书馆的“与数据和可视化服务部门联系。

本文实例讲述了Python基于opencv的图像压缩算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 插值方法: CV_INTER_NN – 最近邻插值, CV_INTER_LINEAR – 双线性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA – 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法.. CV_INTER_CUBIC – 立方插值. 函数 cvResize 将图像 src 改变尺寸得到与 dst 同样大小。若设定 ROI，函数将按常规支持 ROI. 程序1：图像压缩（第一版） # coding=utf-8 import tim