Delphi D10.X安卓APP开发中获取硬件信息及手机号，完整代码，安卓5.1到10可使用。压缩包里有详细使用说明

中国有句俗语叫 “三天打鱼两天晒网 ”。某人从 1990年 1月 1日起开始“三天打鱼两天晒网”，问这个人在以后的某一天中是“打鱼”还是“晒网”。 根据题意可以将解题过程分为三步： 1)计算从 1990年 1月 1日开始至指定日期共有多少天； 2)由于“打鱼”和“晒网”的周期为 5天，所以将计算出的天数用 5去除； 3)根据余数判断他是在“打鱼”还是在“晒网”；若余数为 1，2，3，则他是在“打鱼”否则是在“晒网”在这三步中，关键是第一步。求从 1990年 1月 1日至指定日期有多少天，要判断经历年份中是否有闰年，二月为 29天，平年为 28天。闰年的方法可以用伪语句描述如下：如果 ((年能被 4除尽且不能被 100除尽)或能被 400除尽)则该年是闰年；否则不是闰年。

实验内容与步骤 TSP 问题是一个经典的 NP 问题，很难得到最优解，利用遗传算法，可以比较快的找到近似最优。本实验采用 TSPLIB 的数据,利用遗传算法进行求解。 染色体设计 染色体设计是遗传算法的关键之一，在本实验中，采用基于路径的方法进行设计，即一条完整合法的路径为一个染色体。如 12345678 或 51834762 (以 8 个城市为例)。 交叉编码方式设计 在本实验中采用部分交叉编码方式，编码过程如下： 根据两个父代染色体建立基因对应规则 确定父代中交叉的起始位置、结束位置 互换需要交叉的编码得到子代，对于每一个子代，如果交叉的部分已经在存在，则根据基因对应规则对寻找替换基因 示例：父代 1 : 12345678; 父代 2： 51834762 步骤 1、确定基因对应规则。 父代 1 视角： 1->5、 2->1、 3->8、 4->3、 5->4、 6->7、 7->6、8->2 父代 2 视角： 5->1、 1->2、 8->3、 3->4、 4->5、 7->6、 6->7、2->8 步骤 2、确定交叉起始位置为 4，结束位置为 6。 父代 1 中需要交换的基因为 456 父代 2 中需要交换的基因为 347 步骤 3、通过互换基因得到子代。 子代 1 生成过程：父代 1 中前 3 个基因和后 2 个基因无需互换，遗传给子代 1，得到 123***78 第四个基因 4 需要交换，对应的基因为 3，得到 1233##78。由于基因 3 已经存在于子代 1（位置 3）中，因此将该基因根据对应规则修改为 8，得到1283##78，但基因 8 也已经存在，根据规则修改为 2，得到 1223##78； 2 同样存在，修改为 1，得到 1213##78； 1 也存在，修改为 5，得到 1253##78； 第五个基因 5 需要交换，对应的基因为 4，得到 12534*78； 第六个基因 6 需要交换，对应的基因为 7，得到 12534778，基因 7 已经存在，根据规则修改为 6，得到 12534768，子代 1 编码完成； 用同样的方式编码子代 2（用父代 2 视角的对应规则）。 编码原则 如果交换得到的基因已经存在，保留交换得到的基因、修改由父代遗传下来的基因。基因修改可能会有多次（由于多次冲突），但都只在同一位置进行。 变异编码规则设计 本实验采用交换变异，即在自身染色体中随机挑选两个基因，然后互换位置。 程序实现 1.设定种群数量 2.随机初始化种群染色体并计算适应度 3.根据适应度选择父代进行遗传（根据交叉概率决定是否交叉染色体） 4.根据变异率进行变异操作 5.计算适应度，如达到要求或达到迭代次数则终止算法，否则跳转到第3步

SMAP L1B转tiff，整个过程分为两步，第一步用python将smap L1B的数据转为csv，实际上就是提取原数据中的经纬度和亮温值，生成一个（lon，lat，data）这样的csv文件，第二步是将csv转tiff，用的r语言。需要自己设置路径还有投影

本文实例为大家分享了Tensorflow实现卷积神经网络的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.概述 定义： 卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。 卷积层（convolutional layer）： 对输入数据应用若干过滤器，一个输入参数被用来做很多类型的提取。 池化层（Pooling Layer）： 也叫子采样层，缩减数据的规模

数据准备和特征工程的详细代码实现+注释（百度飞桨）

由于项目的需要，需要做一个简单监控服务器的CPU利用率、CPU负载、硬盘使用率、内存利用率和服务器的各个端口的开启情况的程序，并把结果通知到监控平台，如果出现异常，监控平台打电话或者发短信通知给具体的运维人员 python版本要求：python3.0 以上 安装 python 的 psutil 包 和 requests 包 pip install psutil pip install requests Linux系统下运行效果 Windows系统下运行效果 代码实例核心程序 # 获取端口信息 @classmethod def get_ports(cls, port): s

K近邻算法，内涵详细代码，KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

详细代码和介绍！Stata代码命令全集！ 一、常用模型代码整理 1、数据来源：自主计算 2、时间跨度：无 3、区域范围：无 4、指标说明： 包含如下模型代码： OLS模型 Heckman两阶段模型 PSM+DID模型 固定效应模型（xtreg命令的使用） 中介效应模型（sgmediation命令的使用，附件中有sgmediation.ado的命令包） VAR程序代码、var命令、pvar命令 二、面板熵值法计算代码 1、数据来源：自主计算 2、指标说明： 文件中包含是stata代码以及excel计算文档

C#做的登录分级验证功能模块(含详细代码）