循环边界法的实验结果 (a)原始图像 (b) 模糊图像x=20 y=10 (e) 模糊图像拼接 (f) 恢复拼接图像的结果 (c)截取的模糊图像 (d)直接对截取图像的恢复结果 (g)利用循环边界法的恢复结果
2022-05-29 15:21:56 2.97MB 讲义 图像处理
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几个典型的点扩散函数:  大气湍流造成的传递函数 ② Gauss退化函数 Gauss退化函数是许多光学成像系统最常见的退化函数,它是光学系统衍射、像差等因素的综合结果,其表达式为: 其中,K是归一化常数,a是一个正常数, 表示模糊程度,C是 的支持域。由于Gauss函数的傅立叶变换仍是Gauss函数,并且没有过零点,因此Gauss退化函数的辨识不能利用频域过零点进行。
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图像处理是一门迅速发展的学科,在大量领域有着极其广泛的应用。在景物成像的过程中可能出现的模糊、失真或噪声还有变形,会导致图像质量下降,从而降低了图形的科学性,也造成了经济损失。本文主要介绍使用matlab中的图像用户界面(GUI)程序设计的快速开发环境来搭建,然后在图形用户界面中添加控件和程序代码,从而实现各种算法的图像复原
2022-05-23 18:13:51 36KB MATLAB的图像
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在图像获取过程中,存在很多造成图像退化的因素,因此需要对图像进行复原。本文对现有的典型复原方法进行了综合分析。介绍了图像一般退化模型和运动模糊退化模型的建立方法;对退化模型的点扩散函数的估计方法进行了分析;对当前的一些复原算法进行了总结。对图像复原技术未来的发展方向进行了预测。
2022-05-18 13:30:39 227KB 图像退化模型
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总变分(TV) 图像复原模型的C语言源码. 使用C语言与Matlab 混合编程. 主要计算由C语言完成. 图像的读, 输出由Matlab实现. 包含梯度下降流法, Chambolle对偶法, 交替半二次型算法, 线性固定点算法等
2022-05-14 17:42:39 19KB C Matlab 图像复原 源码
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运动模糊图像复原算法实现及应用.docx
2022-05-13 09:06:56 2.54MB 算法
有约束降质图像复原算法的研究 ——运动模糊图像运动参数估计及复原算法的研究.doc
2022-05-12 18:12:17 3.04MB 算法 文档资料
Abstract Most image completion methods produce only one result for each masked input, although there may be many reasonable possibilities. In this paper, we present an approach for pluralistic image completion – the task of generating multiple and diverse plausible solutions for image completion. A major challenge faced by learning-based approaches is that usually only one ground truth training instance per label. As such, sampling from conditional VAEs still leads to minimal diversity. To overcome this, we propose a novel and probabilistically principled framework with two parallel paths. One is a reconstructive path that utilizes the only one given ground truth to get prior distribution of missing parts and rebuild the original image from this distribution. The other is a generative path for which the conditional prior is coupled to the distribution obtained in the reconstructive path. Both are supported by GANs. We also introduce a new short+long term attention layer that exploits distant relations among decoder and encoder features, improving appearance consistency. When tested on datasets with buildings (Paris), faces (CelebA-HQ), and natural images (ImageNet), our method not only generated higherquality completion results, but also with multiple and diverse plausible outputs.
2022-05-09 16:57:33 2.93MB 人工智能 深度学习 机器学习 CV
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旋转运动模糊图像复原,复原效果佳,可以很好的提高图像质量,和图像信噪比
2022-05-05 09:45:37 292KB 图像复原
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申明:本资源提供matlab版的图像复原常用的运动模糊仿真图像生成程序,未经授权,仅供研究使用,不得使用于任何商用场合。 仿真程序提供2种途径:空域仿真方法和频域仿真方法。
2022-05-03 21:47:00 344KB 运动模糊仿真 matlab
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