人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一种前沿的计算机科学技术,其核心目标是通过模拟、延伸和拓展人类智能来构建智能机器与系统。它融合了计算机科学、数学、统计学、心理学、神经科学等多个学科的知识,并利用深度学习、机器学习等算法,使计算机能够从数据中学习、理解和推断。 在实际应用中,人工智能体现在诸多领域:如机器人技术,其中机器人不仅能执行预设任务,还能通过感知环境自主决策;语言识别和语音助手技术,如Siri或小爱同学,它们能理解并回应用户的语音指令;图像识别技术,在安防监控、自动驾驶等领域实现对视觉信息的精准分析;自然语言处理技术,应用于搜索引擎、智能客服及社交媒体的情感分析等。 此外,专家系统能够在特定领域提供专业级建议,物联网中的智能设备借助AI优化资源分配与操作效率。人工智能的发展不断改变着我们的生活方式,从工作场景到日常生活,智能化正以前所未有的方式提升生产力、便捷性和生活质量,同时也在挑战伦理边界与社会规则,促使我们重新审视人与技术的关系及其长远影响。
2024-05-30 16:43:18 73.07MB python 人工智能 ai
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2024-05-30 16:12:37 33.85MB python excel qt国际化
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随着信息时代的发展,图书管理系统作为图书馆和学校重要的信息管理工具,面临着信息化需求和服务质量的提升。本选题旨在设计一套高效的图书管理系统,以满足日益增长的图书管理需求。
2024-05-30 11:48:16 6.54MB python
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电机气隙磁密FFT分析处理
2024-05-30 11:34:20 11KB maxwell fft python matlab
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Python编写的股票行情分析软件,界面采用Pyqt
2024-05-29 20:06:24 2.69MB python pyqt
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2024-05-29 17:17:50 189KB 支持向量机 python
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4.1 系统模块总体设计 基于Python技术的信息加密解密平台主要是前台管理类型的系统,但前台和后台独立存在但又相辅相成,前后台访问的是同一个数据库,但是所访问的数据库对象不同。 1.前台系统功能模块分为 (1)系统信息展示模块:展示网站中所有的系统信息,比如查看当前用户数、总算法数,当前服务器的所有信息。 (2)在线加密模块:使用各种精密的算法对信息进行加密或解密。 (3)用户管理模块:管理员可以对系统内所有的用户进行维护和管理,还可以新增用户和删除用户。 (4)退出功能:用户通过右上角的退出按钮进行账户注销处理。 (5)信息查看模块:可以查看自己信息加密机密的历史信息。 系统前台用户功能结构图如图4-1所示。 图4-1 系统前台用户功能结构图 2.后台系统功能模块分为 (1)算法管理模块:管理员按照各种加密算法的规则,可以对算法信息进行相关处理。 (2)用户管理模块:管理员可以对会员信息进行维护。 (3)系统信息管理模块:可以修改网站首页的系统信息。 具体后台管理模块图如下所示: 4.2 数据库设计 对于任何一个商务平台来说,为了保障用户大量数据的处理需求,必须使用专
2024-05-29 16:06:42 13.75MB 毕业设计 python
基于Python + Django 的密码自助平台项目(完整代码)基于Python + Django 的密码自助平台项目(完整代码)基于Python + Django 的密码自助平台项目(完整代码)基于Python + Django 的密码自助平台项目(完整代码)基于Python + Django 的密码自助平台项目(完整代码)
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雪浪制造AI挑战赛—视觉计算辅助良品检测 test_a 952 test_b 953
2024-05-28 21:08:48 50KB Python开发-机器学习
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使用Yelp评论进行情感分类python程序源代码TSNE和PCA探索单词表示LSTM模型LinearSVC,BernoulliNB,MLPClassifier 情感分类情感分类是情感分类的项目。(以Yelp审查为输入)资料资源什么是新的3.1探索其他数字特征(而不是仅文本)利用“有用”信息(由yelp提供的属性)进行weighted samples实验使用“均值”处理缺失值2.4伯特转移学习建立和调整bert模型。可视化数据分配2.3改变表达句子向量的方式建立和调整LSTM模型。2.2建立和调整LinearSVC模型。建立和调整BernoulliNB模型。建立和调整MLPClassifier模型。建立和调整LogisticRegression模型。建立和调整DecisionTree模型。2.1使用W2F创建情感分类训练word representation模型使用TSNE和PCA探索单词表示1.1使用tf-idf创建情感分类建立和调整LinearSVC模型。 使用Yelp评论进行情感分类python程序源代码TSNE和PCA探索单词表示LSTM模型LinearSVC,B.zi
2024-05-28 20:19:57 1.52MB python lstm
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