【Qt sqlite 实现的图片查询小工具及代码】是一个基于Qt框架和SQLite数据库技术的应用程序,主要用于查询和显示图片。这个工具提供了通过图片ID或命令行(CMD)查询功能,帮助用户快速找到并查看存储在数据库中的图片。下面将详细阐述Qt和SQLite的相关知识点。 1. **Qt框架**:Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架,由Trolltech(现为The Qt Company)开发。它提供了一整套用于创建GUI、命令行工具和网络编程的类库,支持Windows、Linux、macOS等多种操作系统。Qt具有丰富的API,能够帮助开发者高效地构建桌面、移动和嵌入式应用。 2. **SQLite**:SQLite是一个开源的关系型数据库管理系统,被设计为嵌入式数据库,即它可以作为一个软件库集成到其他应用程序中,无需单独的服务器进程。SQLite支持标准的SQL语法,并且具有轻量级、无管理员模式、事务处理等特点,适合小型到中型规模的应用。 3. **图片查询**:在该工具中,图片信息(如路径、ID等)被存储在SQLite数据库中,用户可以通过输入图片ID进行查询。查询操作通常涉及SQL的`SELECT`语句,可能包含`WHERE`子句来指定查询条件。例如,`SELECT img_path FROM Images WHERE id = ?`,这里的`?`是参数,可以绑定用户输入的图片ID。 4. **对话框(Dialog)**:在Qt中,对话框是一种特殊的窗口,用于与用户进行交互。在本例中,查询结果会显示在一个对话框内。Qt提供QDialog类来创建自定义对话框,开发者可以通过布局管理器(如QVBoxLayout或QHBoxLayout)来组织对话框内的控件。 5. **CMD查询**:工具还支持通过命令行接口(CMD)进行查询。这可能涉及到读取命令行参数,如`main.cpp`中的`argc`和`argv`,然后将这些参数传递给查询函数,实现从终端输入查询ID的功能。 6. **数据库连接与操作**:在Qt中,可以使用QSqlDatabase类来建立和管理数据库连接。QSqlQuery类用于执行SQL查询,而QSqlRecord则用来处理查询结果。通过这些类,开发者可以轻松地执行增删查改操作。 7. **UI设计**:Qt Designer是一个可视化设计工具,可以用来创建GUI界面。在本项目中,可能有用于输入图片ID的QLineEdit,一个显示图片的QLabel,以及可能的查询和关闭按钮。这些组件可以通过.ui文件定义,然后使用uic编译器转换为C++代码。 8. **事件处理**:当用户点击按钮或输入数据时,Qt通过信号和槽机制响应这些事件。例如,查询按钮的点击事件可能会触发一个槽函数,该函数执行查询操作并将结果显示到对话框中。 9. **图像显示**:Qt的QImage和QPixmap类用于加载和显示图片。在查询结果返回后,可以使用QPixmap从图片路径加载图片,然后设置到QLabel的pixmap属性来显示。 这个"Qt sqlite 实现的图片查询小工具"结合了Qt GUI编程和SQLite数据库管理,提供了一个实用的查询和显示图片的应用。开发者通过熟练运用Qt的类库和SQLite的特性,实现了高效的数据检索和用户交互。
2024-08-28 09:36:26 14.11MB sqlite
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Excel转图片
2024-08-24 10:47:37 9KB java
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org.bytedeco javacpp-presets 1.4.3
2024-08-23 09:17:10 364KB java
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适用程序:苹果cmsv 10 兼容性和面向场景: 1、Windows 平台: IIS/Apache + PHP(5.6 +) + MySQL(5.5 +) 2、Linux/Unix 平台: Apache + PHP (5.6 +) + MySQL(5.5 +) 使用苹果cmsv10版二次开发,程序具有极好的稳定,安全,高性能等优点! ============================== 基本介绍: 1. 注册赠送VIP,可灵活设置 2. 视频,图片,小说模块齐全 3. 可单独设置,视频,图片,小说,VIP权限 4. 完整的卡密支付体系,无人看管,无需挂码。 5. 三个播放界面,未注册会员、普通注册会员,VIP会员看到的播放界面提醒都不一样 6. 整套模板自适应,可以完美打包APP 7. 除了网站LOGO,自定义的广告等,其他界面均无需特别设置,只要有采集接口即可轻松运营网站 ============================== 二开功能: 1. 后台自带简单主题设置 2. 卡密系统二开,让卡密系统更实用 2-1. 卡密激活可以直接开通
2024-08-23 03:46:26 7.18MB 苹果cms 影视网站 源码
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命令行方式把swf批量转图片,里面的swf2png.bat是单转第一帧,可以自己参考bat的写法转某一帧或者是全部帧。实测win7/win10运行良好。无水印,无使用次数限制。国外价值RMB10K的软件,只要5个积分。你不会后悔。 用法:命令行进入到你的swf文件夹下,运行 "本工具路径\swf2png.bat"即可
2024-08-20 20:04:46 14.9MB swf2png swf转图片 swf截图
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这段代码主要用于从网站 “https://yesmzt.com” 上抓取并下载图片。它使用了以下技术: 请求库(Requests):用于发送 HTTP 请求到网站并获取响应。 XPath 和 lxml 库:用于解析 HTML 文档并提取所需的数据。 AES 加密和解密:用于处理网站上的加密数据。这部分代码使用了 Crypto.Cipher 库中的 AES 模块和 Crypto.Util.Padding 库中的 unpad 函数。 哈希函数(Hashing):用于生成特定的密钥,这部分代码使用了 hashlib 库中的 md5 函数。 Base64 编码和解码:用于处理二进制数据,这部分代码使用了 base64 库。 代码的主要流程如下: 首先,它会获取特定页面上的所有图片 ID(get_id_list 函数)。 然后,对于每个 ID,它会发送一个请求到服务器以获取加密的图片 URL 数据(get_img_url_list 函数)。 这些加密数据会被解密(decrypt 函数),得到实际的图片 URL 列表。 最后,代码会下载每个 URL 对应的图片并保存到本地
2024-08-20 16:03:53 4KB javascript python爬虫 aes
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100*113 ,京东物流,电子面单空白模板图片文件,全手工制作,用于电子面单的生成,图片大小为:1000px*1130px
2024-08-19 10:44:22 81KB 京东物流
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标题中的“itSeez3D Inc”是一家专注于计算机视觉技术的公司,其技术可以将2D图像转换为3D模型。这项技术在游戏开发、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等领域有着广泛的应用。在Unity这个流行的跨平台游戏引擎中,插件的使用能够极大地扩展其功能,使其能够处理更复杂的视觉效果和交互体验。 描述中提到的“Unity插件”是指用于Unity引擎的第三方软件组件,这种插件能够帮助开发者实现特定的功能,例如本例中的2D到3D转换。通过这个插件,用户可以上传2D头像图片,然后自动生成相应的3D模型。这个过程通常涉及到图像识别、深度学习和三维重建等先进技术。 “捏脸”功能是该插件的一个亮点,允许用户对生成的3D模型进行个性化定制。用户可以调整模型的脸部特征,如眼睛大小、鼻子形状、嘴唇厚度等,实现高度逼真的个性化3D角色创建。这一特性在游戏开发中尤其受欢迎,因为玩家往往喜欢定制自己的虚拟形象,增加游戏的沉浸感和娱乐性。 “Unity3D”是Unity引擎的3D版本,它提供了丰富的工具集来创建高质量的3D游戏和其他互动内容。该引擎支持各种平台,包括桌面、移动设备、Web以及VR和AR设备。Unity3D的易用性和强大的功能使得即使是初学者也能快速上手,创建出令人惊叹的3D项目。 在模型定制方面,除了捏脸,描述中还提到了“调发型”和“脸型”。这表明插件可能还包括了对头发样式和脸部轮廓的编辑功能。发型调整可能涉及纹理贴图和动态模拟,让头发看起来更加自然。而脸型调整则可能基于预设的参数或者自由塑形,使用户能够创造出独特的面部特征。 itSeez3D Inc的这个插件结合了先进的图像处理技术和用户友好的界面,为Unity3D开发者提供了一个强大且创新的工具,使他们能够快速地将2D图像转化为可定制的3D模型。这对于提升游戏、教育、艺术等领域的用户体验具有重要意义。同时,通过提供捏脸、调发型等功能,用户可以根据个人喜好打造出独一无二的3D角色,进一步增强了虚拟世界的吸引力。
2024-08-15 13:48:29 136.34MB unity3d
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验证一个特定的Excel图片导出功能。它展示了如何使用EasyExcel库来处理复杂的Excel文件导出任务,包括自定义列宽和图片布局。可以参考博客链接 https://blog.csdn.net/xiaosemei/article/details/127671561 有具体的效果,及代码实例
2024-08-14 18:32:10 86KB EasyExcel 图片导出 图片处理 导出图片
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描述: 这个项目展示了如何将 MNIST160 手写数字图片数据集成功集成到 YOLOv8 图像分类框架中。通过此集成,项目成功地运用了 YOLOv8 的先进算法对手写数字进行快速、准确的识别和分类。MNIST160 数据集,包含160张高质量的手写数字图片,被优化并用于这个先进的图像分类任务,展示了 YOLOv8 在处理实际应用场景中的强大能力。 总结: 整合 MNIST160 数据集与 YOLOv8 的这个项目不仅展示了如何有效地运用最新的图像分类技术,也提供了一个实用的案例,用于探索和优化机器学习在实际应用中的潜能。
2024-08-12 10:16:45 13.21MB 数据集
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