SVM支持向量机分类鸢尾花数据集iris（jupyter实现） 附带可视化图片

k均值、合并聚类和DBSCAN聚类算法对鸢尾花数据集聚类代码.zip

一组鸢尾花数据，每一行数据由 4 个特征值及一个目标值组成。4 个特征值分别为：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度。目标值为三种不同类别的鸢尾，分别为：Iris Setosa、Iris Versicolour、Iris Virginica

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鸢尾花数据分类，决策树Python实现

KNN算法在鸢尾花数据集的Python实现

映射减少虹膜花 这些Map Reduce程序的目标是从著名的鸢尾花数据集中计算出萼片长度，萼片宽度，花瓣长度和花瓣宽度的最大值，最小值和平均值。

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这是一个鸢尾花的特征（sepal_length:花萼长度；sepal_width:花萼宽度；petal_length:花瓣长度；petal_width:花瓣宽度）和标签（setosa(山鸢尾)；versicolor(杂色鸢尾)；virginica(弗吉尼亚鸢尾)）数据

这是我进行KNN分类时所用的资源，训练集为105个数据，测试集为45个数据；前4列为特征，第5列为类别，"setosa"视为1，"versicolor"视为2，"virginica"视为3；测试集顺序略有调整。资源免费。