机器学习的经典案例就是鸢尾花进行分类，本资源包括了鸢尾花的四种数据和四类数据下所对应的鸢尾种类，数据分成训练学习模型所需要的数据和对训练模型评估所需要的数据，为方便对数据进行导入，表头也已经填好，导入软件不用更改表头。
2022-11-15 20:53:40
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鸢尾花数据集可能是模式识别、机器学习等领域里被使用最多的一个数据集了，很多教材用这份数据来做案例
鸢尾花数据集共收集了三类鸢尾花，即Setosa鸢尾花、Versicolour鸢尾花和Virginica鸢尾花，每一类鸢尾花收集了50条样本记录，共计150条。
数据集包括4个属性，分别为花萼的长、花萼的宽、花瓣的长和花瓣的宽
2022-11-14 23:46:45
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使用多层感知机对鸢尾花数据集3分类，不是二分类。
并且输出准确率，代码亲测有效！没用你来打我！
博文链接：https://blog.csdn.net/innovationy/article/details/121770961
2022-10-30 21:05:31
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开源数据集“鸢尾花数据集”。包含3种类型数据集，共150条数据；数据包含4项特征，花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度；将80%的数据划分为训练集，20%划分为测试集。
2022-10-27 09:07:12
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基于K-means的鸢尾花识别系统的设计与实现代码大全代码大全.doc基于K-means的鸢尾花识别系统的设计与实现代码大全代码大全.doc基于K-means的鸢尾花识别系统的设计与实现代码大全代码大全.doc
2022-10-19 17:06:04
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基于朴素贝叶斯的鸢尾花识别系统的设计与实现代码大全.doc基于朴素贝叶斯的鸢尾花识别系统的设计与实现代码大全.doc基于朴素贝叶斯的鸢尾花识别系统的设计与实现代码大全.doc基于朴素贝叶斯的鸢尾花识别系统的设计与实现代码大全.doc
2022-10-19 17:06:01
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基于决策树鸢尾花模式识别系统的设计与实现.pdf基于决策树鸢尾花模式识别系统的设计与实现.pdf基于决策树鸢尾花模式识别系统的设计与实现.pdf基于决策树鸢尾花模式识别系统的设计与实现.pdf
2022-10-19 12:05:28
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采用KNN算法对鸢尾花品种分类与预测，预测的准确率达到了96.97%，可用于故障诊断与模式识别领域。具体步骤如下：
# 加载数据集
# 通过Matplotlib绘制鸢尾花每个品种的各个特征平均值的柱状图
# 划分数据集，留出法的实现数据集
# 对训练集和测试集进行索引重置，分别重置为从0开始的连续索引，得到训练集标签数据train_label、测试集标签数据test_label
# 训练集特征数据train_fea、测试集特征数据test_fea
# 数据归一化，由于不同特征的取值有明显的差别，取值较大的特征，特征变化往往比较大，这样会导致计算的距离结果更多地受到取值较大的特征变化的影响
# 数据集的多维特征对于距离计算是同等重要的，对特征进行归一化，即将特征的取值范围映射到0～1之间
# 建立评估函数，通过评估指标来评估模型预测的正确率
2022-09-29 19:06:47
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