该程序还要求实现以下功能 1. 显示原图像、移除像素后的图像和恢复出的图像。 2. 求该去噪算法的MSE值。

均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波对比，python代码，线性变换、边缘检测、canny、课程设计

基于高斯滤波的移动对象轨迹化简实时算法

matlab高斯滤波、中值滤波、均值滤波

使用opencv c++ 对图片进行高斯滤波

使用OpenCV加载图片，通过高斯算法处理图片数据，均值滤波降噪

使用简单的高斯滤波器平滑时间序列的非 GUI 函数。 用法： zfilt = gaussfilt(t,z,sigma); 其中 t & z 定义时间序列（t 自变量，z 是数据向量），sigma 定义高斯滤波器的标准偏差（宽度）。

Gaussian filter & mean filter

定位图像中的车牌 python opencv 灰度化 /**********************************************************************************\ 车牌识别总思路 一：载入图像，初步处理，并二值化； //二值化 二：寻找含有车牌有效信息的区域 //定位 1:找上行位置 2;找下行位置 3:找左列位置 4:找右列位置 三：提取ROI并归一化处理 //ROI 四：分割字符并画白线显示分割区域 //分割 五：定位每个字符的区域并独立显示 //显示 *** 迷途中的前进——2015_02_06*** \***************************************************************************************/

利用高斯核函数来表示两者的相关性，通过高斯滤波的呈像图来说明此关系；