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Opencv 基于单高斯模型的运动目标检测算法.zip

利用混合高斯模型检测到目标，并对运动目标的运动加以分析OPENCV

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共享阈值基线生成的多种算法，代码包里有说明文档！

智能视频开发程序，用于监控运动目标，基于video for windows SDK,MFC,混合高斯模型建模，效果很好，拿来分享

关于GMM和EM的一些推导过程，以及如何在GMM运用EM

matlab实现的混合高斯模型 可直接运行 有例子

效去除运动目标包含的阴影区域，从而实现人头区域的检测针对摄像机在静止条件下的自适应运动目标检测，提出一种改进的运动目标检测算法。首先，针对高斯混合背景建模初期背景建模效果不理想的问题，利用统计的方法得到背景模型，根据背景图像建立高斯混合模型；在模型学习方面，为均值与方差设置了不同的学习率。针对传统的LBP算子的缺陷，提出了一种改进的纹理特征算子，将其与HSV颜色空间去阴影的方法相结合，从而实现对阴影的检测与去除，利用随机Hough算子对圆的检测原理，在运动目标检测的基础之上，实现对人头的边缘检测。实验结果表明：该算法可以很好地检测出运动目标，并能够有。