Video-Compression-motion-estimation-block-video-encoder：此存储库与视频压缩有关，更具体地说，与视频编码器的运动估计块（ME块）有关。 这是一个研究项目，旨在开发一种有效的运动估计算法，从而使视频压缩技术能够与高帧率视频和高分辨率视频保持同步。

相机4k 用于为 4K 相机捕获超高分辨率图像的 Java API

为实现恶劣环境下角度值的测量，分析了各类角度传感器的优缺点，本文介绍了一款基于MLX90316的非接触式、低成本、高分辨率，高抗干扰的磁性角度传感器的设计方案。

UCD相机是目前世界上最先进的大幅面、高精度数字航摄系统之一，具备高分辨率、高几何精度和成像性能，能够连续摄影并高速转移和存储大量数字航摄影像

多视图深度卷积神经网络进行高分辨率乳腺癌筛查 介绍 这是用于分类的模型的实现，如我们的论文。 该实现使用户可以通过将我们的预训练CNN模型应用于具有四个视图的标准筛查乳房X线检查中来获得BI-RADS预测。 作为此存储库的一部分，我们提供了一个示例考试（在images目录中）。 该模型在TensorFlow和PyTorch中均实现。 先决条件 巨蟒（3.6） TensorFlow（1.5.0）或PyTorch（0.4.0） NumPy（1.14.3） 科学（1.0.0） 枕头（5.1.0） 数据 要使用预训练模型，输入必须包含四张图像，每个视图一个（L-CC，L-MLO，R-CC，R-MLO）。 每个图像的大小必须为2600x2000像素。 提供的样本检查中的图像已经被裁剪为正确的尺寸。 如何运行代码 可用选项位于文件birads_prediction_tf.py或birads_p

显示高分辨率地图 STK专业版练习5：使用高分辨率地图和三维地形数据 如果你正在使用VO，最小化VO窗口。调整地图窗口使其更容易观察，点击 2:1按钮 设置地图窗口长宽比为2:1。 在地图窗口，点击 地图属性按钮。在Details栏，确认只有Coastlines被选中。 在Resolution栏，打开Use选项。注意Very Low to Super High的值，点击应用。

从 MATLAB 图中保存图像会导致许多问题。 字体太小，有很多空白，图像质量低等。 这解决了所有这些问题。 使用 plot (X,Y) 后，只需从主函数调用 plotpub(h,xl,yl) 即可。 必需的输入： h字形手柄， xl、yl-x 和 y 轴标签， 此外，您可以指定以下可选输入参数： 文件：输出文件名w_inch：以英寸为单位的图像宽度。 dpi：所需的图像分辨率（决定文件的大小。文件大小和分辨率之间总是有一个权衡） life_size：如果您需要调整在文档/演示文稿中显示图形的放大倍数。 简单的实现： x=1:10; y = 2 * x; h=数字； 情节（x，y）； xl='\u6211\u7684 x \u8f74'; yl='\u6211\u7684 y \u8f74'; plotpub（h，xl，yl）; 如果不指定文件名，它将在当前工作目录中保存一个名为“plotpic.tiff”的文件。 有关更完整的实现，请参阅压

使用高分辨率地图和三维地形数据 STK专业版练习 本节将学习如何使用高分辨率地图和三维地形模块。这两个模块包含全球高分辨率地图和三维地形数据。地图数据包括海岸线、河流、湖泊、行政区划等信息，精度是30米，用于观察较小区域的地面轨迹和覆盖区。地形数据提供全球任意地点的360º方位角/仰角遮罩，用于地面与卫星间可见性分析。 如果从光盘直接使用高分辨率地图和地形数据，请确定在启动STK之前已将数据光盘装入光盘驱动器。

高分辨率的SAR图像，大概160张，很有用。

2021年MAXAR高分辨率卫星影像创新技术及应用方案.pdf