该程序中有3个python函数方法，分别用来实现保存数据集图片的路径到txt文件，读取txt文件，划分训练集与验证集并保存到txt文件。非常适合深度学习模型训练之前，划分数据集所用。
2022-09-20 09:09:21
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Imagenet验证集数据大小为6.5G，共有1000类的50000张图片。本文主要是对这1000类的50000张图片的标签信息。
2022-07-12 09:14:12
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已由DK数据工作室整理好，训练集和验证集也已经划分好，接近500张照片，每张照片带有txt格式的标注，直接适用于YOLO目标检测项目
2022-07-01 17:07:39
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口罩检测数据集，已由DK数据工作室处理好，已划分训练集和验证集，共8000张图片，可直接适用于YOLO目标检测代码
2022-07-01 17:07:38
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将训练集、验证集、测试集生成label标签，同时将数据集路径导入txt文件中
2022-04-15 10:06:53
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火灾数据集，一共2056张图片和xml文件，已标注，已分配训练集、验证集和测试集，采用了2056张典型的火灾现场图片，使用VOC标注了火灾位置，并且将图片和xml文档的文件名进行有序排列。可以用于火灾识别和监控领域。
2022-04-09 12:06:37
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1. 资源内容：大数据数据分析机器学习-搜狗新闻行业分类-数据集-训练集-验证集-机器学习数据分析师必备
2. 使用目标：数据分析，机器学习学习用数据集
3. 应用场景：数据分析，机器学习学习
4. 特点：学习
5. 适用人群：学生，算法工程师，研究生
6. 使用说明：压缩包，里面有6个文件，分别是训练集测试集和验证集。分别有文本文件格式和Excel格式。两种格式内容一样。可以根据自己的需求重新划分。
2022-02-08 14:11:37
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