香农编码实验报告 实验名称: 香农编码 专 业: 电子信息工程 班 级: B17213 姓 名: 侯泽鹏 学 号: 20174021306 实验地点: 实验日期: 2020/5/21 电子与控制工程学院 香农编码 实验目得 学习香农编码方法 实验要求 给定一个一维得概率分布,如: > pa = [02 019 018 017 015 01 001]; 编程实现 pa 得香农编码 主要仪器设备 1

实验课上拼拼凑凑，自己改了改

对输入固定概率的信号进行香浓编码的Java代码实现

根据香农编码,费诺编码和哈夫曼编码的最佳编码思想,运用C语言或Matlab语言任选2个给予分别实现,其中哈夫曼编码必选. 基本要求(15): 1.输入任意个数的信源符号 2.输入任意大小的概率分布(ΣPi=1) 3.哈夫曼编码给出方式选择 4. 输出编码结果 5.输出信源熵,平均码长,编码效率等 6.编程加注解 附加要求(5): 1.能实现哈夫曼多进制(元)编码（3进制） 或 2.能实现哈夫曼多重(扩展)编码（2重，信源2-3个符号）

四川大学电气信息学院的课程《信息论与编码》，压缩包内含该课程的部分实验代码——香农编码、费诺编码、霍夫曼编码。 三个代码都可以直接运行（Python 3.6），支持从当前目录（*.py文件所在目录）的*.txt文件读入文本（手动输入文件名），也可以手动输入一个字符串来计算编码。 代码较为简陋，刚学Python时编的，现在看来应该使用面向对象来设计和编码，也应使用装饰器等语法，会更简洁.... 代码仅供参考！

shannon香农编码，matlab的m文件，可以直接打开运行

香农编码的matlab源程序。先将所有信源符号的概率按其概率的递减次序排列，然后计算每个信源符号的二元码码长，最后计算每个信源符号的累加概率，并变换成二进制小数得到其码字。

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霍夫曼编码及香农编码：信源编码主要可分为无失真信源编码和限失真信源编码。无失真信源编码主要适用于离散信源或数字信号，如文本、表格及工程图纸等信源，它们要求进行无失真地数据压缩，要求完全能够无失真地可逆恢复。凡是能载荷一定的信息量，且码字的平均长度最短，可分离的变长码的码字集合称为最佳变长码，为此必须将概率大的信息符号编以短的码字，概率小的符号编以长的码字，是的平均码字长度最短，能得到最佳的编码方法主要有：香农，费诺，霍夫曼编码等，实现至少两种无失真信源编码（香农码，哈夫曼码、费诺码）及其编码效率。

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