安全技术-网络信息-认知无线网络中基于联盟博弈的频谱感知算法研究.pdf
2022-04-29 12:00:25
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安全技术-网络信息-认知无线网络中协作频谱感知策略与性能优化分析.pdf
2022-04-29 12:00:20
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随着全球汽车产业智能化和网联化的爆发式发展，作为车联网重要支撑的通信技术面临着频谱资源紧缺的难题。除了提供安全服务以外，车联网服务需求的多样性使得引入认知无线电技术成为有效的解决途径，可以实现与授权用户共享sub-6 GHz和毫米波的异质频谱资源，但车联网复杂动态变化环境的影响使得频谱利用率性能的提升受限。提出了充分利用潜在的多源动态时空数据挖掘和学习车辆轨迹、交通流的变化规律的方法，并利用其规律指导频谱的感知和共享。通过搭建系统级仿真平台进行仿真分析，结果表明所提方案的频谱效率得到有效提升。
2022-04-20 00:36:33
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在认知无线电网络中,协作频谱感知技术可有效地缓解本地感知场景中存在的隐藏终端等问题。为了获得更大的协作增益,该文采用基于数据融合的协作频谱感知策略,融合中心依次收集各次用户上报的本地能量检测数据,然后进行线性加权融合,并做出最终判决。重点研究了线性加权融合方案的优化,推导了各次用户分别在Neyman-Pearson(N-P)和Bayesian两种不同准则下的最优融合权重,并在Suzuki感知信道下进行了蒙特卡洛仿真和数值验证。结果表明,N-P准则下给出的两种优化加权融合方案MDC和NDC性能相近,且均比E
2022-03-28 23:28:04
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针对动态性SSDF攻击对协作频谱感知技术的危害性，实时观察分析认知用户的感知行为，提出一种动态信任评估机制。根据认知用户的历史感知变化情况，引入时间衰减因子、加性奖励因子和加性惩罚因子，计算出随时间和协作次数不断变化的动态信任值，选取可信认知用户参与协作感知，提高了数据融合中心的协作判决准确性。仿真结果表明，动态信任机制可以有效抑制恶意用户的信任值增长，降低对“OR”、“AND”和“Majority”3种常用协作频谱感知数据融合准则的攻击成功率。
2022-03-21 19:56:51
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通过序贯检测可以提高协作频谱感知的准确度，但是在具有频谱感知数据窜改（spectrum sensing data falsification，SSDF）节点的环境下，系统感知性能急剧下降。为了解决上述问题，提出了一种基于加权序贯检测（weighted sequential probability ratio test，WSPRT）的频谱感知融合算法。通过给每个节点赋予信誉度权值，设置合理的信誉度奖惩方案来区分SSDF节点，从而优化系统感知性能。仿真实验表明，所提出的算法减少了SSDF节点带来的影响，提高了系统的检测准确率和稳定性。
2022-03-21 10:32:57
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“k秩”融合协作频谱感知算法中最优k值的判定，李茜，宋铁成，在认知无线网络中，
2022-03-21 09:26:10
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针对认知无线电网络（CRN）通信可能会因为恶意次级用户（SU）的存在或信道损伤而遭到破坏等问题，提出了一种广义鲁棒的协作频谱感知（CSS）框架，频谱感知和恶意用户识别问题联合构成一种优化问题。提出的方案通过利用节点位置信息获得了性能的提升，利用在线异常感进行实时识别和跟踪，不仅能识别恶意用户和频谱机会，而且能处理不准确或丢失的距离测量和噪声SU报告。仿真实验使用蜂窝场景，在一个特定半径内包含一个主用户（PU）和多个SU。实验结果表明，提出的方案在协作感知中能够有效克服感知数据错误化（SSDF）攻击。此外，与基于主成分分析法（PCA）的鲁棒CSS相比，对距离估计误差不敏感，对攻击强度和恶意用户数的鲁棒性更强，同时可以灵活抵御多种网络攻击。
2022-03-21 09:14:02
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利用样本协方差矩阵几何平均特征值的对数分布特性，提出了一种新的频谱感知算法。该算法基于样本协方差矩阵最大最小特征值之差与几何平均特征值的比值，通过比较该比值与门限的大小来判断主用户是否占用分配频谱，不需要知道主用户信号和噪声的先验信息，得到了十分简单的判决门限表达闭式。仿真结果表明，在低信噪比、低协作用户数以及低样本点数的条件下，所提算法能获得更优的感知性能；并且所提算法的感知性能较为稳定，受样本中极端值和虚警概率的影响均较小。
2022-03-19 20:35:54
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