内容概况：
使用CelebA数据集中戴口罩和没戴口罩的图像作为训练样本对模型进行训练。在测试时对笔记本摄像头拍摄的人脸进行判断，标记出是否戴了口罩。
采用三种方法：
实现方法一：CNN卷积神经网络训练模型实现口罩识别；
实现方法二：Python+opencv训练分类器实现人脸口罩检测；
实现方法三：yolov5训练目标检测模型实现人脸口罩识别。
试用人群：
大学生（人工智能导论课程），人脸口罩识别三级项目
阅读建议：
含有完整的报告格式，含有运行截图，代码截图，并附加教程网址
2022-10-03 12:05:32
2.42MB
1
1、设置了标题1-5的自动编号（1 1.1 1.1.1 1.1.1.1 1.1.1.1）
2、内置了三线表
3、文档打开有简要的使用说明
本人作为一个研究生，平时要撰写大量的项目报告，于是总结了一个自己觉得还是很利于排版的模板，个人觉得在没有给出具体参考样式要求的项目报告中，该文档以足够使用，当然也可在此基础上结合格式要求再自行修改。
2022-09-05 14:00:29
28KB
1
摘要：随着互联网的高速发展，Web浏览器作为互联网的入口，其重要性不言而喻。可以说，浏览器的性能影响着互联网的发展。如今已有多款性能优异的 Web 浏览器软件，
2022-08-04 09:01:44
1.28MB
1
毕业答辩基于HTTPS协议的12306抢票软件设计与实现项目报告.docx
2022-07-14 18:04:46
281KB
人工智人-家居设计-《钢铁行业集成智能化生产路线图》翻译项目报告.pdf
2022-07-03 14:03:20
4.25MB