提出了一类强非线性动力系统的两项谐波法，用Ritz-Galerkin法，将描述动力系统的二阶常微分方程，化为以频率、振幅和偏心距为变量的非线性代数方程组，考虑初始条件补充约束方程，构成频率、振幅和偏心距为变量的封闭非线性代数方程组。利用Maple程序可以方便地求解。两项谐波法将谐波平衡法与等效线性化方法相结合，克服了二者的缺点吸取了二者的优点。应用两项谐波法求解了一个带有参数的强非线性非对称哈密顿系统的例子，实例表明，两项谐波法方法简单，取较少的谐波数目就可以达到比较高的精度。

基于MIRACL大数库实现的国密2非对称加密解密、签名验签工具，使用Delphi 7编写

基于STUN的SIP穿越非对称型NAT，杨伟，， NAT(Network Address Translator)打破了IP网络的端到端的特性，使得大量的IP应用(尤其是多媒体的应用)无法在IP网上使用。为了减小NAT设备对IP网

建模汇率波动性至关重要，因为它对公司的获利能力和决策者的决策具有多种影响。 本文通过对2006年4月1日至2018年1月31日期间的USDINR和EURINR日汇率应用滚动对称和非对称GARCH模型，对印度货币的汇率波动进行了实证研究。得出的总观察值为2861。 （1,1）和EGARCH（1,1）模型，数据窗口滚动了五年，有近1200个观测值，一个月用作每个窗口的预测期。 样本内准则（例如对数似然准则，Akaike信息准则（AIC），贝叶斯信息准则（SIC）和Hannan Quinn准则（HQC））以及样本外准则（例如均方误差（MSE））和平均绝对误差（MAE）已用于测试模型拟合和预测模型的准确性。 为了检验结果的稳健性，使用Diebold-Mariano检验来比较两个模型的预测准确性。 此外，还通过将样本期分为印度汇率的平静和波动时期来测试这两种模型的预测准确性。 结果表明，具有广义误差分布的GARCH（1,1）模型足以捕获USDINR和EURINR汇率收益的均值和波动过程。

iOS之纯代码实现非对称加密和解密过程，亲测可用，不能实现退分！

C#和Java关于RSA非对称加密互通类，包括提供RSA加密、解密方法，Java到c#的RSA私钥格式转换，Java到c#的RSA公钥格式转换等，使用PKCS1填充算法

stm32 密码学基础 ， 讲述了对称加密，非对称加密，签名，身份认证等

技术领域： 本文介绍一种对数据进行加密及签名的方法，具体为一种非对称的加密及签名算法，以下称之为CHAⅡ算法。 原技术的不足： 现有的流行的非对称算法RSA及SM2(ECC)均无法对抗即将到来的量子计算机。在可见的量子时代，RSA或SM2(ECC)等算法将无法保证加密数据的安全及签名的真实性。 CHAⅡ算法的先进性： CHAⅡ算法是一种可抵御量子计算机的攻击的非对称加密及签名 的算法。其优点是：速度快，效率高，位数少。更重要的优点是： 升级代价成本低，原 RSA 及 SM2（ECC)硬件及大数库无需重新设 计或更新就可以直接升级至 CHAⅡ算法。最后一个优点是原理简单， 易于理解，学习成本低，有各种开发语言的源代码提供。

一种可抵御量子计算机攻击的非对称加密及签名算法，为VC源代码： 1、要编译该工程，需要用到OPENSSL，并配置 2、在工程属性中配置好OPENSSL的头文件及库文件的路径，即可。

求解大规模非对称矩阵特征值问题的一些数值算法.pdf