某县治污降霾暨环境综合整治工作会议讲话和某区主城区环境整治动员大会主持词.docx

该课题为交通标志识别，平台是matlab，该课题为恶劣天气下的识别，雾霾。需要先进行雾霾去除，清晰化后图像达到增强后的效果。然后进行定位，分割，识别，带界面。语音播报。

该课题为基于Matlab的交通标志识别系统。带有一个人机交互界面。可以判别红色精灵蓝色指示和黄色警示三类交通标志。可以进行二次拓展，也就是每次识别不需要人为手工的去选择颜色。也可以进行视频的识别。识别之后可以进行语音播报。

基于AODNet的图像雾度去除 在Pytorch中使用AODNet去除单图像雾霾 在ICCV 2017上实施Boyi Li的论文 。 内容 相依性 Python 3.6或更高版本 火炬== 1.7.1 枕头== 5.1.0 numpy的= = 1.14.3 matplotlib == 2.2.2 用法 使用方法：下载整个项目并运行inference.py 文件夹./saved_models：保存经过训练的模型的位置，文件为.pth格式。 ./data/gt文件夹： groundtruth（无雾图像）。 文件夹./data/hazy：训练数据的相应模糊图像。 文件夹./test_images：出现在原始纸张中的一些测试图像。 data.py：用于加载训练数据的函数。 train.py：使用保存在文件夹./data/中的训练数据从头开始训练新的AODNet。 model.py：A

该课题为基于Matlab的交通标志识别系统。带有一个人机交互界面。可以判别红色精灵蓝色指示和黄色警示三类交通标志。可以进行二次拓展，也就是每次识别不需要人为手工的去选择颜色。也可以进行视频的识别。识别之后可以进行语音播报。

Haze Detection and Removal in Remotely Sensed Multispectral Imagery这篇文章提出利用HTM雾厚度图改进暗物体减法进行去除雾霾

完整代码，可直接运行

设计了一款防霾、环保、通风、可更换滤芯，具有听歌、接电话、发短信等智能功能的雾霾口罩。口罩主体上有防雾霾滤芯、风扇、PCB主控板、蓝牙模块、耳机、麦克风、电源。PCB主控板以C8051F020芯片为控制核心，并搭配上蓝牙模块，不仅可以有效地防止雾霾的吸入，更能通过按键开启语音识别拨打电话、发送短信等功能。蓝牙模块采用BK8000L芯片，内置的麦克风和耳机让使用者在穿戴口罩时依然可以有高品质的通话质量。使用口罩不仅能够通过滤网有效地过滤PM2.5，而且还能够听音乐和接电话。智能口罩在实用领域上具有广阔的应用前景。

使用Emgucv,实现批量快速去除图像中的云、雾、霾，基于暗通道原理，同样适用于遥感图像

本文应用CMAQ模型进行了河北及周边地区区域尺度的模拟计算,通过情景分析估算了周边各地区对邯郸市PM2.5及其主要成分、消光系数的贡献。结果表明河北省对邯郸市PM2.5的贡献最大,达到67.9%。其次为山西省,其贡献率为7.38%。河南省的贡献率为6.95%,山东省的贡献率为5.48%,京津地区对邯郸市的污染贡献率最小,仅为1.09%。在模拟时段内,各地区对邯郸市大气消光系数的贡献分别为:河北64.7%、山西11.2%、山东3.5%、河南4.8%、京津1.1%。