作者:唐斐 单位:北京邮电大学 流量模型是网络性能分析和通信网络规划设计的基础,精确的流量模型对设计高性能网络协议、业务量预测与网络规划、高性能的网络设备与服务器、精确的网络性能分析与预测、拥塞管理都有着重要意义。传统的电信网络中采用泊松模型来刻画网络流量的随机属性,研究电话通信中的呼叫数量、等待时间、通话时长等参数的统计特性,并由此来设计电话网络,以保证一定的QoS。实践证明,该模型对于传统电话网的系统设计和性能评估问题是非常有效的。 随着通信技术的发展,通信网络也发生着日新月异的变化。研究者早期研究数据网络业务流量时沿用了泊松模型。泊松模型刻画的网络流量具有无后效性和平滑的特征。而且随着internet网络的高速发展,各种新型业务以及业务模型的提出,传统的泊松模型不再适用。随着研究的深入,研究者引入了一些较为复杂的随机过程,伴随着网络自相似特性的发现,对于自相似网络流量模型的建立与研究有了很多成果。但是自相似性作为单分形的一种形式,不可避免难以解决网络流量的复杂行为。 本课题关注的多分形小波模型就是基于多分形的一种模型。与单分形不同的是,该模型不仅应用了小波的细尺度分析,还应用了分形理论的多尺度分析特性,从而很好的解决了同时描述网络流量长相关性和短相关性的问题。但是,最初提出该模型主要是为了排队分析的仿真,对于流量实际的随机属性的描述不够,需要对模型加以改进,进行深入研究。 本论文主要进行了如下几个方面的工作: 1.介绍了网络流量的自相似、长相关、多分形等特性的数学定义,并分析其相应的物理意义,比较了传统流量模型与自相似流量模型的区别,并总结了几种主流的网络分形流量模型的建模原理,有分形布朗运动、分形高斯噪声、分形ARIMA过程、离散小波模型。 2.小波变换由于其细尺度的分析特性,开始应用于网络流量的多尺度分析中,并与多分形理论相结合,提供网络流量在不同时频尺度下的多样化测度。而多分形小波模型建立之后,还存在着一些问题,需要对模型进行改进。本文在构造尺度系数和小波系数时,充分考虑各种可拟合流量特性的统计分布,以选取较符合实际流量特性的统计分布,并与已有的模型相比较,分析之间所存在的差异。 3.介绍了网络异常流量行为检测目前面临的巨大挑战,其主要原因是DDoS攻击和P2P流量泛滥。在介绍分布式拒绝服务攻击和对等计算的基础上,通过它们产生的流量的特性分析,提供了一定的检测思路。 注:要下caj阅读器才能打开
2023-02-13 10:54:21 3.39MB 网络流量 随机过程 分形 小波
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2023-01-23 11:11:20 1.54MB 随机过程 随机过程 随机过程 随机过程
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2023-01-15 23:40:47 277KB 习题解答
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2023-01-13 23:21:01 281KB 中科院 随机过程 习题答案 孙应飞
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第二章详细地介绍了平稳随机过程、高斯随机过程和白噪声随机过程等随机过程,它们是工程领域中最常见、最基本的几种随机过程。本章将讨论另外几种在工程技术中常见且重要的
2023-01-13 14:46:55 876KB 数学 算法
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2023-01-03 13:15:55 16.01MB 马尔科夫决策过程 数学
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2023-01-02 11:18:53 653KB 随机过程
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香港理工大学 “智能信号与信息处理的理论基础与工程方法” 课程。老师讲课非常细致,理论对研究很有帮助,建议修读! 第一次课主要讲解了矩阵和线性系统 第二次课主要讲解了子空间和基 第三次课主要讲解了矩阵的指数型、对角化和微分方程 第四次课主要讲解了Jordan 标准型和其他型在控制系统中的应用 第五次课主要讲解了度量理论基础和概率的由来 第六次课主要讲解了随机变量和高斯分布 第七次课主要讲解了估计方法,尤其是无偏最小方差估计 第八次课主要讲解了约束优化和支持向量机算法 第九次课主要讲解了 KMeans 和高斯混合模型等聚类算法 第十次课主要讲解了神经网络算法 第十一次课主要讲解了主成分分析、线形判别分析等算法 Reference: EIE6207 Theoretical Fundamental and Engineering Approaches for Intelligent Signal and Information Processing
2023-01-01 18:26:12 18.07MB 机器学习 矩阵分析 概率论 随机过程
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1.构建出一个简单的系统模型:x[k]=h[k]*s[k]+n[k]。对输入的名字采用QPSK调制,得到发送信号s[k]、h[k]为信道、n[k]为噪声; 2.假设已知发送信号s[k]与接收信号x[k],分别采用MVU与MMSE方法估计得到信道h[k],绘出误差与信噪比关系曲线; 3.分别采用MVU与MMSE方法,用估计得到的信道h[k]和接收信号x[k]恢复出发送信号s[k],再进行译码,检查与输入的名字是否一致。 有报告、源程序
2023-01-01 16:31:11 980KB 随机过程分析 MVU MMSE matlab
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中科大2014年实用随机过程期末考试试题真题
2022-12-29 22:19:38 1.92MB 随机过程 统计 中科大 试卷
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