电子科技大学数学实验第五次课上优化模型实验及答案。

外卖业务模式高度复杂,现有文献中缺少针对外卖配送路径优化问题的研究.鉴于此,基于同时送取货VRP问题的求解策略,引入时间惩罚成本衡量外卖配送超出时间窗的情况,定义目标函数为外卖配送成本增量总和,包括新订单的固定配送成本、额外配送成本和时间惩罚成本之和.考虑随机参数对计算复杂程度产生的影响,设定配送区域范围,对新订单进行调度时,已指派但尚未完成的订单仍由原车配送,且将时间惩罚成本作为变动成本修正目标函数,直接去掉时间窗约束,降低算法求解难度.设计“商家-客户”配对策略,引入k-means对“商家-客户”进行聚类,同一类内设计“商家-客户”遗传算法,得到启发式路径优化方案.最后,采用随机模拟算法生成动态订单测试算例,通过R语言测试模型及算法的有效性.

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文档内有例子和代码以及运行结果。 用随机模拟方法计算定积分，分别用随机投点法、平均值法、重要抽样法和分层抽样法计算。

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问题描述：假设只有一位医生，在一段时间内随机地来几位病人；假设病人到达的时间间隔为0~14分钟之间的某个随机值，每个病人所需处理时间为1~9分钟之间的某个随机值。试用队列结构进行模拟。 帮朋友写的,用VC++模拟实现,本来想完全用类实现,但要求中要用队列,所以加上了队列结构。使用2个线程模拟医生处理病人事件和病人到达诊所事件。因看了论坛原来的资源需要2分，觉得自己的比那个花的工夫多，而且也更好看点，咱咋也不能比他差吧，另外自己下载资源也老不够分，见谅见谅...贴上数据结构定义部分: class Patient { public: int arrive_time; public: Patient(); virtual ~Patient(); void arrive(int );//添加节点 }; class Doctor { public: int treat_time; int wait_time; public: Doctor(); virtual ~Doctor(); void treat();//产生随机数 void complete();//删除节点 }; struct node { int arrive_time; int wait_time; int treat_time; }; typedef struct t_queue { node data; struct t_queue *link; }queue,*pqueue;