能随机生成随机数，用处不多。

JAVA做的0-100随机数生成器，可脱离JAVA环境运行，稍微有点大

随机数生成器(包括数字、字母、特殊符号)

语言用的是C++ ； 开发工具用的是DEV-C； 可指定随机数范围和生成个数； 算法很简单，是一个实用的小工具

可以随机生成序列号、纯数字、字符串； 其中随机生成纯数字可以自己控制随机数位数。

　 智能随机数字生成 又叫 在线随机数字转换器，能够在极短的时间里面产生多组完全不同的随机数字，完全随机产生，快来使用吧！ 　　 随机数字库：支持数字，标点符号，英文字母，中文汉字等。 　　 如果希望增加某个数字的出现次数，可以在随机数字库添加多个该数字。反之一样，如果不希望某个数字出现，可以删掉该数字。

完美的 完美的随机数生成器。 Python 模块演示。 也在官方托管。 为在布拉格演讲而制作，用于软件监控和开发的高级工具类 -。 该模块是由名为的教程创建的，编写得非常好且易于使用。 整个项目在大约 30 分钟内完成，没有发生任何错误，我强烈推荐使用 Python 包系统。 安装 需要 Python 3。 在 Windows 上，您需要在 PATH 中包含目录 C:\path_to_python\Scripts（）。 然后只需使用pip install perfectrand或easy_install perfectrand 。 用法 运行 python shell 并简单地编写以下内容： >>> import perfectrand >>> perfectrand.randint() 42 >>>

随机数生成器，采用Python编写的，对于初学者或者直接利用都可。代码编写逻辑清晰，可以提供很好的利用价值。

函数 y = laprnd(m, n, mu, sigma) %LAPRND 生成从拉普拉斯分布中抽取的 iid 拉普拉斯随机数% 平均 mu 和标准偏差 sigma。 % mu : 意思% sigma : 标准偏差% [m, n] : y 的维度。 % 默认 mu = 0，sigma = 1。 % 有关详细信息，请参阅% http://en.wikipedia.org./wiki/Laplace_distribution

针对当前真随机数生成器（TRNG）中存在资源开销大、可移植性差的问题，设计了一种利用数字电路时钟抖动以及相位漂移工作的TRNG。TRNG以多组反相器振荡环路作为随机源，使用线性反馈移位寄存器（LFSR）实现后处理。在Xilinx Spartan3平台的测试实验中，探讨了振荡环数目、采样频率等设计参数对TRNG输出结果的随机特性的影响。测试结果表明这种基于多组振荡环结构的TRNG产生的随机序列安全可靠。由于仅使用了普通逻辑单元，使得该TRNG能快速移植到集成电路设计流程中，缩短了开发周期。