用条件分布分析多元随机变量的函数，陈必红，，分析多元随机变量的函数的老方法，是利用随机变量的分布函数。本文提出了一种新的分析方法，可以不用分布函数，而是采取条件分布

讲述复随机变量的定义，一级介绍几种复高斯随机变量

本文通过ANSYS参数化设计模块,建立芯轴三维实体模型,将芯轴的各段直径、载荷、应力及屈服强度等参数设为服从一定分布规律的随机变量,根据可靠性应力-强度干涉原理,建立芯轴极限状态方程,运用ANSYS/PDS模块,采用Monte-carlo模拟技术的LHS抽样法,对其芯轴进行可靠性分析,给出了芯轴的可靠度数值和各参数的灵敏度图,探讨了各设计变量对可靠度的影响规律。本研究可为轨枕螺栓电动扳手芯轴的设计提供理论依据,对芯轴的可靠性研究具有非常重要的意义。

兰德 高效的随机变量生成器（来自 50 多个分布）： Α， 英语， 反对数正态， 弧星， 伯努利， 贝塞尔， 测试版， 二项式， 布拉德福德， 毛刺， 柯西， 池， 卡方（非中央）， 卡方（中央）， 科布-道格拉斯， 余弦， 双指数， 二郎， 指数， 极值， F（中央）， F（非中央）， 费雪-蒂佩特， 菲斯克， 弗雷谢， 毛茸茸的， 伽玛， 广义逆高斯， 广义双曲几何的， 贡佩茨， 甘贝尔， 半余弦， 双曲割线， 超几何逆高斯， 拉普拉斯， 物流， 对数正态， 洛马克斯， 洛伦兹， 麦克斯韦中神， 负二项式， 普通的， 正态逆高斯 (NIG)， 帕累托， 帕累托2， 帕斯卡， 普朗克， 泊松， 二次方， 拉德马赫瑞利， 米， 半圆， 斯凯拉姆， 学生的， 三角形， 截断法线， 图基-拉姆达， U型， 均匀（连续）， 冯·米塞斯沃尔德， 威布尔， 维格纳半圆， 尤尔， 泽塔， 齐夫

此函数使用概率积分变换生成根据拉普拉斯分布分布的随机数

概率、随机变量与随机过程 《概率、随机变量与随机过程》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材

高斯函数 高斯随机过程 正态分布 特征函数

生成伯努利随机变量的函数。 它以成功概率 P 返回 1，以不成功概率 1-P 返回 0

高尔顿板模型与试验 高尔顿板实验.swf 导入

《国外名校**教材精选：概率随机变量与随机过程（第4版）》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965年第1版问世以来至今已第4版，它一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材，长久不衰。在本书第4版中，作者按照演绎规则，同时结合大量工程上非常感兴趣的例子系统地、逐步地展开了概率论和随机过程的内容。本书可作为本科高年级和研究生概率论和随机过程课程的教材，主要用于电子和计算机工程、数学和物理专业的学生。这本书包括了多个精美的主题内容，可用于两或三门不同的课程。第4版进行了显著更新，包括增加了一个新的合作作者S·U·佩莱教授。