TEMF3DT
如果您的研究中使用了该软件，请参考以下论文：
具有OneAPI加速的陆地瞬变电磁方法的快速3-D有限元建模算法
TEMF3DT软件的自述文件
作者：杨小东
电子邮件：
地址：中国科学技术大学地球与空间科学学院，合肥230026
目标：3D陆地环源时域有限元建模
版本历史
1.0 2021/03/21初始版本
1环境
1.1 Windows操作系统，已安装MatLab。
1.2 Linux操作系统
安装英特尔OneAPI basekit和hpckit软件包，请访问以下网站：
和
在运行示例代码之前，将环境变量设置为：
源/opt/intel/oneapi/setvars.sh --force
将stacksize设置为：
ulimit -s无限
2运行示例模型
2.1大循环一维模型
在Windows上：./mpiexec -n 1 -genv OMP_NUM_T
2021-11-23 21:03:50
4.51MB
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国家重点研发项目_中国陆地生态系统生态质量综合监测技术与规范研究.pdf
2021-11-07 14:58:16
1.37MB
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pysl4land
用于为陆地（pySL4Land）应用程序处理星载激光雷达（GEDI和ICESAT2）的Python工具。
支持的数据产品
为新的数据产品添加支持非常简单，但是目前我已经实现了我所需要的，因此仅支持以下产品。
盖迪
GEDI02_b
ICESAT-2
ALT08
安装
要安装，请创建一个新的python环境并安装以下内容：
pip install geopandas
pip install h5py
pip install scipy
下载pysl4land版本，解压缩然后运行：
python setup.py install
跑步
然后，您可以使用以下命令运行，这些命令将创建可在GIS中打开的地理包文件：对于GEDI数据：
pysl4landgeditools.py -i input_gedi.h5 -o output_gedi.gpkg
对于ICESAT-2
2021-10-28 10:38:02
18KB
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对于产量和质量而言，水都是农业生产中的重要组成部分。 尽管所有天气条件都是农业部门的驱动因素，但雨养农业中的降水是最局限的天气参数。 在作物的整个生长期或任何特定生长期中，水分亏缺可能持续发生。 光学遥感非常有用，但是在阴天时，它将变得毫无用处。 雷达穿透云层并通过反向散射数据收集信息。 从Landsat 8卫星数据中提取归一化植被指数（NDVI），并用于计算作物系数（Kc）。 FAO-Penman-Monteith方程用于计算参考蒸散量（ETo）。 NDVI和陆地表面温度（LST）是根据卫星数据计算得出的，并与气温测量值相结合，以估算作物水分胁迫指数（CWSI）。 然后，使用CWSI和潜在的作物蒸散量（ETc）来计算实际的蒸散量（ETa）。 使用SNAP软件校准了Sentinel-1雷达数据。 反向散射（dB）与CWSI之间的关系呈反比关系，R2高达0.82。
2021-09-29 23:59:27
2.45MB
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文件将点（纬度/经度）和海岸分辨率作为输入向量，并返回这些点是在陆地还是海洋上的指标向量。 如果需要，也可以制作地理图。
主要代码是在 2011 年 2 月 Brett Shoelson 对问题的回答中给出的： http : //www.mathworks.com/matlabcentral/answers/1065-determining-whether-a-point-on-earth-given-latitude-and -经度是陆地或海洋据我所知，这段代码还没有放入函数文件中供公众使用。
2021-09-23 16:52:40
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百汇大课堂教师用书2017高考地理一轮总复习第1部分自然地理专题8陆地水体与水循环新人教版.doc
2021-09-13 22:04:18
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数据格式为ADF格式，参考谢高地等生态服务价值当量因子法，依据全国净初级生产力NPP、降水量、土壤保持空间分布数据，分别对生态系统各服务价值当量因子价值进行调整，计算了全国食物生产、原料生产、水资源供给、气体调节、气候调节、净化环境、水文调节、土壤保持、维持养分循环、生物多样性和美学景观共11种生态服务的价值
2021-09-10 09:05:09
356.62MB