§3.2自适应波束形成技术 §3.2.1 普通波束形成的优缺点 优点:是一个匹配滤波器,在主瓣方向信号相干积累,实现简单,在白噪声背景下它是最优的,在色噪声背景下,维纳滤波是最优的。 缺点: 波束宽度限制了方向角的分辨。 存在旁瓣,强干扰信号可以从旁瓣进入。 加窗处理可以降低旁瓣,但同时也会展宽主瓣。 总之,普通波束形成依赖于阵列几何结构和波达方向角,而与信号环境无关,且固定不变,抑制干扰能力差。
2022-07-20 16:26:13 5.12MB ppt 阵列信号处理 廖桂生
1
SNR(信噪比)最大准则 若阵列信号为: 如果信号分量 与噪声分量 统计无关,且各自相关矩阵已知: 则 输出功率: 其中 为信号功率, 为噪声功率。
2022-07-09 18:33:35 5.12MB ppt 阵列信号处理 廖桂生
1
阵列信号处理的课程PDF版本,对于阵列信号处理的学习帮助很大。
2022-06-22 09:36:38 1.58MB 阵列信号处理
1
【资源内容介绍】: 【1】构建多目标相干信源阵列信号模型(一维ULA阵列); 【2】经典MUSIC估计算法; 【3】MEVD+MUSIC估计算法; 【适应对象】: 雷达专业、阵列信号处理专业学生; 【资源特点】: 编程规范,注释明细; 【使用建议】: 此资源为较基础的空域信号处理算法,建议结合算法的理论知识,了解代码实现的技巧和过程。 【关于售后】: 如果对代码有不理解的地方,可以在CSDN平台私信我,有时间都会回复。 【购买前建议】: 此算法主要参考文献: [1]张薇. 基于矩阵重构的相干信源波达方向估计算法研究[D].哈尔滨工业大学,2021. 的3.2小节;可提前了解算法本身,确认是否有此需求。 感谢支持!
【资源内容介绍】: 【1】构建多目标相干信源阵列信号模型(一维ULA阵列); 【2】经典MUSIC超分辨谱估计算法; 【3】前向平滑技术+MUSIC; 【4】后向平滑技术+MUSIC; 【5】前后双向平滑技术+MUSIC; 【适应对象】: 雷达专业、阵列信号处理专业学生; 【资源特点】: 编程规范,注释明细; 【使用建议】: 此资源为较基础的空域信号处理算法,建议结合算法的理论知识,了解代码实现的技巧和过程。 【关于售后】: 如果对代码有不理解的地方,可以在CSDN平台私信我,有时间都会回复。 感谢支持!
2022-06-04 09:03:40 254KB 空间平滑技术 MUSIC DOA 阵列信号处理
【资源内容介绍】: 【1】构建多目标非相干信源阵列信号模型(一维ULA阵列); 【2】经典ESPRIT估计算法; 【适应对象】: 雷达专业、阵列信号处理专业学生; 【资源特点】: 编程规范,注释明细; 【使用建议】: 此资源为较基础的空域信号处理算法,建议结合算法的理论知识,了解代码实现的技巧和过程。 【关于售后】: 如果对代码有不理解的地方,可以在CSDN平台私信我,有时间都会回复。 感谢支持!
阵列信号处理中多重信号分类算法的仿真研究.docx
2022-05-31 09:09:41 141KB 文档资料 分类 数据挖掘 人工智能
阵列信号处理 MUSIC以及空间平滑处理,前、后、前后向平滑算法,经典的MUSIC算法不能对相干信号进行解算,经过空间平滑处理后,可以对相干信号进行解算,并进行波束形成,判断波达方向。
1
拖曳阵towed.m
2022-05-12 10:53:44 5KB 拖曳阵列信号处理程序
1
CBF、Capon、MUSIC、ESPRIT法,一些经典算法复现和性能比较。
2022-05-05 10:09:31 5KB 算法 CBF Capon MUSIC
1