等式约束下的范数最小问题求解; 在数学中,范数是从实数或复数向量空间到非负实数的函数,其行为方式类似于到原点的距离:它与缩放对易,服从三角不等式的形式,并且为零只在原点。具体来说,向量到原点的欧几里得距离是一个范数,称为欧几里得范数或2-范数,也可以定义为向量与其自身 的内积的平方根。半范数满足范数的前两个属性,但对于除原点以外的向量可能为零。[1]具有指定范数的向量空间称为范数向量空间。以类似的方式,具有半范数的向量空间称为半范数向量空间。 在受约束的最小二乘法中,通过对解的附加约束来解决线性最小二乘问题。即无约束方程{\displaystyle \mathbf {X} {\boldsymbol {\beta }}=\mathbf {y} }\mathbf {X} {\boldsymbol {\beta }}=\mathbf {y}必须尽可能紧密地拟合(在最小二乘意义上),同时确保{\displaystyle {\boldsymbol {\beta }}}{\boldsymbol {\beta }}得到维护。
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天线测量技术是指对天线进行测试,以确保天线符合规格或只是对其进行表征。天线的典型参数是增益、带宽、辐射方向图、波束宽度、极化和阻抗。 天线方向图是天线对从给定方向入射的平面波的响应或天线在给定方向发射的波的相对功率密度。对于倒易天线,这两个方向图是相同的。已经开发了多种天线方向图测量技术。开发的第一个技术是远场范围,其中被测天线 (AUT) 放置在范围天线的远场中。由于为大型天线创建远场范围所需的尺寸,开发了近场技术,允许在靠近天线的表面上测量场(通常是其波长的 3 到 10 倍)。然后预测该测量在无穷远处是相同的. 第三种常用方法是紧凑范围,它使用反射器在 AUT 附近创建一个看起来近似平面波的场。
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天线阵列(或阵列天线)是一组连接的多个天线,它们作为单个天线一起工作,以发射或接收无线电波。单个天线(称为元件)通常通过馈线连接到单个接收器或发射器,馈线以特定相位关系将功率馈送到元件。每个单独天线辐射的无线电波组合和叠加,加在一起(建设性干扰)以增强在所需方向上辐射的功率,并抵消(破坏性干扰)以减少在其他方向上辐射的功率。类似地,当用于接收时,来自各个天线的单独射频电流在接收器中以正确的相位关系组合以增强从期望方向接收的信号并消除来自不期望方向的信号。更复杂的阵列天线可能具有多个发射器或接收器模块,每个模块都连接到一个单独的天线元件或一组元件。 与单个元件相比,天线阵列可以实现更高的增益(方向性),即更窄的无线电波波束。一般来说,使用的单个天线元件的数量越多,增益越高,波束越窄。一些天线阵列(如军用相控阵雷达)由数千个单独的天线组成。阵列可用于实现更高的增益、提供路径分集(也称为MIMO),从而提高通信可靠性、消除来自特定方向的 干扰、以电子方式引导无线电波束指向不同的方向,以及无线电测向(RDF)。
2022-09-07 15:06:00 31.62MB 数值优化 机器学习 深度学习 信号处理
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运输问题求解的一种网络算法.pdf
2022-07-12 09:12:42 474KB 文档资料
基于Matlab遗传算法工具箱的函数优化问题求解.pdf
2022-07-10 18:00:53 99KB 计算机
如果你想真正的理解高等数学微积分,建议把书里面的程序都练一遍,对你通过MATLAB这个工具走进科研大门,非常有帮助
2022-07-08 05:20:53 107.28MB MATLAB
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一本有关MATLAB高等数学我问题求解的图书。并随书附带源程序。
2022-07-07 09:53:32 381KB matlab book
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基于matlab2016的最小费用最大流问题求解,内含增广链路函数[path,value] = AugmentingPath(G,s,t)和一个demo函数。 寻找增广链路时,使用了matlab自带的最短路径shortestpath函数,demo中使用了matlab自带的digraph object功能,内置两种环境,结果正确,算法有效。 欢迎下载使用交流。
2022-06-26 16:12:49 2KB matlab 最小费 最大流 迭代法
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程序设计与问题求解II实验报告
2022-06-15 12:04:47 196KB 文档资料
《程序设计与问题求解ii》实验指导书.doc
2022-05-31 17:05:04 151KB 文档资料