此 MATLAB 脚本使用可变步长 Runge-Kutta-Fehlberg (RKF78) 积分方法实现轨道运动的特殊微扰解，以数值求解受中心体重力和其他外力影响的微分方程系统的 Cowell 形式。 这也称为轨道初始值问题 (IVP)。 用户可以选择对以下一种或多种扰动进行建模： • 非球形地球重力• 点质量太阳引力• 点质量月球引力 轨道传播完成后，该脚本可以绘制以下经典轨道元素： • 长半轴•偏心• 轨道倾角• 近地点参数• 升交点赤经• 真正的异常• 大地近地点高度• 大地远地点高度

梯级水电站不仅要满足电力系统运行要求,还要考虑发电和用水之间的协调,才能使综合效益最大化。提出一种兼顾年发电量和运行成本的梯级水电站长期多目标优化调度新模型。通过分别求解各个单目标优化问题和定义各单项目标的隶属度函数,把多目标问题模糊化;采用对各单项目标优化的目标值在一定范围内伸缩的方法来体现决策者的主观意愿;利用模糊最大满意度方法把多目标优化问题转化为单目标非线性规划问题;并构建了一种动态调整惯性因子的自适应粒子群算法。仿真计算验证了模型的正确性和求解方法的可行性,多目标模型比单目标模型获得了更佳的综合效益,模糊优化处理方法避免了目标权重选取的人为任意性,同时自适应粒子群算法计算速度快、收敛精度高。

针对传统核相关滤波器(KCF)无法处理严重遮挡及光照变化等问题, 提出一种结合快速角点检测与双向光流法的长期KCF跟踪算法。首先利用KCF跟踪器在目标位置上提取融合方向梯度直方图特征、颜色属性特征和灰度特征的多通道特征, 计算输出响应图并得到所跟踪目标的峰值旁瓣比(PSR), 然后通过比较PSR与经验阈值来判断目标是否被遮挡; 当目标出现遮挡时, 在快速角点检测的角点基础上利用双向光流法重新检测下一帧目标位置, 并采用一种新模板更新策略来应对严重遮挡。与其他算法进行对比实验, 验证了本文算法对处理遮挡和光照变化具有高效性及稳健性。

完整英文电子版JEDEC JEP160A：2022 Long-Term Storage for Electronic Solid-State Wafers, Dice, and Devices - （电子固态晶圆、芯片和设备的长期存储指南）。本文件检查了晶圆、芯片和封装固态设备的 LTS 要求。用户应评估并选择最佳实践，以确保他们的产品将保持设备收到时的完整性，并最大限度地减少与老化和存储相关的退化影响。

DFA 算法是一种用于估计长期时间相关性的标度分析方法。 描述：去趋势波动分析（DFA）算法是一种缩放分析方法，用于估计幂律形式的长期时间相关性。 换句话说，如果事件序列具有自相关缓慢衰减的非随机时间结构，则 DFA 可以量化这些相关衰减的速度，如 DFA 幂律指数所示。 我们在这里介绍了作为神经生理学生物标志物工具箱的生物标志物实现的 DFA 算法。 您可以在http://www.nbtwiki.net下载此工具箱。 关于去趋势波动分析的教程可以在这里找到： http ://www.nbtwiki.net/doku.php? id= tutorial:detrended_fluctuation_analysis_dfa

免授权插锁 应急使用 可长期使用 使用广联达软件（不用插锁） 的软件工具 0.首先安装需要使用的广联达计价、计量软件 1.桌面右键以管理员方式运行 1.广联达工具包（先） 2.桌面右键以管理员方式运行 2.广联达工具包（后） 3.打开 广联达计价、计量软件 使用 其它暂不支持GTJ2021（版本1.28.0）后升级的版本 4.建议配合 火绒杀毒软件 禁止联网功能 5.如果打开无法打开软件使用，请重新运行序号1、2步后 再打开软件。 其它故障问题请私信留言。

极地测绘与遥感信息工程中长期研究规划-鄂栋臣

FILM的长期时间序列预测（Python完整源码和数据） FILM的长期时间序列预测（Python完整源码和数据） FILM的长期时间序列预测（Python完整源码和数据） FILM：用于长期时间序列预测的模型 涵盖五个实际应用：能源、交通、经济、天气和疾病。

charles-proxy-4.2.7长期版-V-

长期燃油喷射修正值 长期修正值被存储在电脑的存储器中，存储的这些数据将在发动机再次在类似的环境和工况下工作时使用。触发长期修正是为了将所有的短期修正的数值都维持在特定的参数范围内。这些参数并不是基于氧传感器的反馈，而是基于从氧传感器获取持续的正确读数的基础上得到的修正。