利用MATLAB软件,对时域正弦信号经FFT变换后的频谱误差进行了仿真分析。通过分析时域信号中初相位和采样频率对FFT频谱的影响,针对不同初相位与非整周期采样引起的幅值误差,给出其变化规律和改善方法;探讨了采样频率对频谱的峰值频率和幅值的影响,提出针对峰值频率谱线,采用提高采样频率的方法减小幅值误差。

在微机保护中,傅氏算法和微分算法都是常用的算法,随着采样频率的提高,微机保护对算法的速度和精度有着更高的要求。通过MATLAB对各算法进行仿真比较,发现采样频率较高的半波傅氏算法有着良好的精度和速度,可替代采样频率较低的全波傅氏算法和微分算法。

设计一个内插滤波器（矩形窗）完成信号内插，抗混叠滤波器完成信号抽取，并利用MATLAB中的内插函数interp、下采样函数decimate完成上述过程，与自己设计的滤波器进行比较。最后经过内插、抽取完成采样频率的转换（分数阶速率变换）。

读取音频和视频信息的小程序 读取音频视频编解码方式以及采样率通道等数据

该资源使用ffmpeg对pcm音频进行重采样(频率变换),目前这个demo能够实现32Khz、44.1khz和48khz之间互相转换正常，对于其他频率还没有测试。如果需要学习参考重采样方面的可以查看我的关于重采样方面的博客

系统采用8031单片机实现电力参数的交流采样，通过LED显示器显示频率、电压、电流的实时值，在过压30%、欠压30%时进行声光报警，并能定时打印电压、电流及频率值。实践证明，采用交流采样方法进行数据采集，通过算法运算后获得的电压、电流、有功功率、功率因数等电力参数有较好的精确度和稳定性。

可以将wav或pcm音频文件，采样频率和通道数进行转换，如将44100kHz采集率转换成16000kHz,单声道转换成双声道。代码和库完整，直接可以运行。

该数据集针对凯斯西储大学12K采样频率下的驱动端轴承故障数据进行了分类，详细信息可以参考我的博文：https://blog.csdn.net/qq_36758914/article/details/107999357

针对传统光线投射算法在三维场景中绘制大量烟雾数据时存在计算资源消耗大、绘制速度缓慢等一系列问题,提出一种基于改进光线投射算法的室内烟雾可视化方法。将三维数据场按照统一大小划分成均匀的数据块,求出光线穿越数据块时入射点和出射点的中点位置,利用视点和中点之间的距离比例来调整采样频率,从而获得重采样点的位置。再通过对光线上的重采样点进行分级分组操作,对处于不同级别的采样点采取不同的插值策略,最后使用图像合成算法完成光线上重采样点数据值的映射,得到室内烟雾的渲染效果。实验结果表明,该方法是可行且有效的,与现有的光线投射算法相比,在保证绘制图像真实性和稳定性的前提下,改进过后的光线投射算法极大地减少了渲染过程中重采样和线性插值时的计算量,同时帧率能够稳定保持在75 frame·s -1左右,可满足不同室内场景下烟雾的实时绘制要求。

使用STM32F4系列单片机（本次使用的是STM32F429，此程序F4全系列使用，只需注意修改好主频就行了）加陶晶驰3.5寸T0系列串口屏，由触摸屏上的按键开启测量，然后显示信号峰峰值，频率，画出波形，判断波形。对频率变化的信号测量频率后确定时钟触发频率，即确定了采样率，用ADC双通道测量两路信号，用DMA传输至一个数组内存中，然后显示波形、计算Vpp、并对数据进行FFT，分析频谱确定波形名称（可判断正弦波，三角波，方波，脉冲波（有误差），锯齿波，等幅DTMF）