用传统测量方法获取山区动地表移动变形数据,其外业工作量大,且难以获取实时动态的监测数据。随着测量仪器和测量技术的快速发展,测量机器人和近景摄影测量技术在变形监测中已得到了广泛应用。文中结合两种方法的优点,探索一种适用于山区动地表移动变形监测新方法。通过新方法的测量精度分析、监测站设计以及变形监测方案设计,从而确定了该方法的可行性。用新方法可获取高精度的山区动态开地表移动变形离散数据和面状数据,为研究山区动移动变形规律提供科学的依据。
2024-02-26 13:39:29 272KB 行业研究
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文中论述了GPS技术在大区建筑物变形监测中的实用性和方便性,对基准的优化设计、观测时段的设计、监测周期的设计等进行了说明,得到了一些对实际变形监测有益的结论。
2024-02-26 13:25:22 90KB GPS技术 变形监测 数据处理
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为了满足煤矿井下工作面跟机自动化连续煤需求,设计了一种用于工作面液压支架对齐的激光对位传感器,详细介绍了基于激光对位传感器的移架对齐原理及传感器的软硬件设计。该传感器用小型化设计,具有安装方便、价格低廉等优点。井下工业性实验结果表明,将该传感器应用在跟机自动化煤中,可使工作面走向的相邻液压支架间的平均对齐精度达到30mm。
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针对赵庄矿大高末工作面片帮、漏顶问题,分析了末工作面片帮机理,依据1307工作面超前支撑压力分布规律、裂隙发育程度及煤体可注性,最佳注浆时机为工作面前方20~40 m;选用高性能深孔注浆材料和封孔材料进行了60 m长度注浆加固工业性试验。工程效果表明:与类似条件下未注浆的1306工作面相比,片帮冒顶次数减少73%,化学浆使用减少82%,工作面推进速度提高60%,超前深孔加固效果明显。
2024-02-26 12:11:58 999KB 行业研究
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针对煤矿井瓦斯抽钻孔存在的问题及摄像头有线监控的缺点,提出用COFDM技术设计一套井下无线视频监控系统,用于井下瓦斯抽钻孔的视频监控;介绍了COFDM技术的原理和优势,以及COFDM技术的调制、解调方法;对视频监控系统的整体架构及主要硬件设计进行了简单论述。
2024-02-23 17:06:35 488KB 瓦斯抽采 无线视频监控系统 COFDM FPGA
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针对大高综煤壁片帮频繁发生的问题,基于FLAC3D数值模拟软件,研究煤壁前方破坏面积分布特征,结果显示当高超过4 m、工作面宽度超过210 m时片帮显著加重。用3DEC软件研究了大高覆岩变形破坏规律。
2024-01-17 21:57:11 473KB 围岩破坏 煤壁片帮 数值模拟
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空区视为各向同性多孔介质,构建了空区气体流场基本闭合方程组,利用FLUENT模拟软件对空区内部气体流场进行模拟,分析了地面钻井不同抽条件下的空区内部气体浓度分布特征,以此研究地面钻井不同抽负压对空区气体流场的影响。研究发现地面钻井布置在空区靠近回风巷20~70 m有利于抽,且负压抽可能给空区带来自然发火的危险,但在取一定的监控措施下,40~50 kPa的抽负压是可取的。
2024-01-16 17:49:16 262KB 行业研究
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机械化推进速度快,容易使综支架顶部、上隅角等处瓦斯超限,综放空区冒落空间大、遗煤多、漏风量较小,也容易造成空区遗煤自燃.综支架的存在,影响工作面向空区漏风.因此利用Fluent软件,对存在与不存在综支架两种情况下空区漏风流场进行了数值模拟.结果表明,没有综支架和有综支架情况下空区的漏风量、漏风风速分布和自燃三带的位置和宽度有很大差别.有综支架时,工作面向空区的漏风量较小,致使空区的风流速度很小,自燃带靠近工作面.为了得到接近实际空区的风流流动规律,解算空区流场时需要考虑综支架的影响.
2024-01-16 17:39:39 434KB 综采支架 数值模拟
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为得到U型综工作面空区的流场分布,根据11124工作面实际情况建立了空区二维物理模型,利用FLUENT软件及自适应网格加密技术对所建模型进行数值模拟研究。模拟得到的工作面风速分布与实测数据基本吻合,从而验证了数值模拟结果的合理性。研究表明:工作面向空区漏风主要发生0~20 m范围内,漏入空区的风量在此区域内有部分返回工作面,而大部分漏风量在工作面倾向140~160 m返回工作面;空区风速等值线在倾向方向上并不对称;在空区走向方向,漏风风速呈逐渐减小趋势。
2024-01-16 17:34:01 1.06MB U型通风 风流流场 数值模拟
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为解决智能化综工作面关键技术难题之一的开设备协同控制问题,提出了基于数据驱动的综装备仿人智能协同控制模型,重点研究了大数据背景下智能综装备的协同控制知识自学习、开行为自决策、分布协同自运行等关键技术理论与方法。具体包括:从数据应用的角度分析了智能综系统的数据特点,阐明了智能综的三大数据化特征:泛在感知(数据获取)、信息融合(数据挖掘)、智能控制(数据决策);构建了面向经验操作员决策过程表征的综装备协同控制框架;提出了基于扩展有限状态机的综装备运行状态演化方法和基于多标记决策信息系统的综装备运动行为模式学习方法,来实现数据驱动下智能综装备行为决策知识的获取;提出了面向经典煤工艺过程的综装备行为模态类的决策知识划分方法和基于CBR与RBR融合的决策行为混合推理方法,来实现智能综装备动作行为的自主决策;探讨了人工控制模式下综装备驾驶员控制策略的表征方法,发展了具有自学习、自决策、工况自适应的综“三机”仿人智能协同控制方法;给出了基于平行系统理论的平行综技术逻辑,为综装备协同控制的研究提供方法。所提综装备协同控制系统为大数据背景下的综生产系统的协同控制提
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