基于谭松波老师的酒店评论数据集的中文文本情感分析，二分类问题
数据集标签有pos和neg，分别2000条txt文本
选择RNN、LSTM和Bi-LSTM作为模型，借助Keras搭建训练
主要工具包版本为TensorFlow 2.0.0、Keras 2.3.1和Python 3.6.2
在测试集上可稳定达到92%的准确率
2021-07-08 15:02:42
2.02MB
酒店评论
要求
Php 7.4
作曲家
npm
symfony cli
请执行以下步骤： 运行git clone https://github.com/pmanto/hotel-reviews.git 创建mysql数据库运行composer install并填写所有需要的参数运行php/bin console:doctrine:migrate 运行npm install 运行npm run build运行symfony serve 并打开您的本地主机
2021-06-14 10:39:04
55KB
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现在网上大部分谭松波老师的评论语料资源的编码方式都是gb2312，本资源除了原始编码格式，还具有UTF-8编码格式。
本资源还包含将所有语料分成pos.txt和neg.txt两个文件，每个文件中的一行代表原始数据的一个txt文件，即一篇评论
2021-05-23 13:02:37
9.89MB
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现在网上大部分谭松波老师的评论语料资源的编码方式都是gb2312，本资源除了原始编码格式，还具有UTF-8编码格式。
本资源还包含将所有语料分成pos.txt和neg.txt两个文件，每个文件中的一行代表原始数据的一个txt文件，即一篇评论
2021-05-10 11:14:50
9.89MB
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