最邻近数据关联（NNDA）
航迹i
预测位置
Z2
Z1
Z3
X
Y
O
残差：
统计距离：
似然函数：
最邻近数据关联算法是最早提出也是最简单的数据关联方法，它是1971年由Singer等人提出来的。
2022-03-09 16:45:47
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1.前言火箭邻近地面的起飞轨道是指火箭离开发射点到达离地面100公里的高空,距发射点水平距离200公里左右的一段轨道,在这段轨道上,火箭受重力、空气阻力和推力的作用而运动。本文对火箭在重力、阻力和常值切向推力作用下的运动微分方程求得了级数解;得出火箭起飞轨道的参数方程和计算火箭速度的方程;并估计了级数的舍去误差,对应用来说,轨道所有要素的精确度都可以确定。
2022-02-19 00:42:47
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def classify0(inX, dataSet, labels, k):
dataSetSize = dataSet.shape[0]
diffMat = tile(inX, (dataSetSize,1)) - dataSet
sqDiffMat = diffMat**2
sqDistances = sqDiffMat.sum(axis=1)
distances = sqDistances**0.5
sortedDistIndicies = distances.argsort()
classCount={}
for i in range(k):
voteIlabel = labels[sortedDistIndicies[i]]
classCount[voteIlabel]
为了赚点积分，不是灌水啊。
2022-01-04 08:38:02
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旅行商问题 遗传算法 C++求解 MATLAB拟合 加权求最优
2021-12-14 22:05:08
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邻近算法,或者说是K最邻近算法,是一个相对简单的多分类算法，其基本工作原理为:
首先我们存在一个训练集,训练集中的每个图片都存在标签（已知图片属于哪一类）.对于我们输入的没有标签的数据，我们将新数据中的每个特征与样本集合中的数据的对应特征进行比较,计算出二者之间的距离，然后记录下与新数据距离最近的K个样本，最后选择K个数据当中类别最多的那一类作为新数据的类别。
下面通过一个简单的例子说明一下：如下图，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3，由于红色三角形所占比例为2/3，绿色圆将被赋予红色三角形那个类，如果K=5，由于蓝色四方形比例为3/5，因此绿色圆被赋予蓝色四方形
2021-12-10 19:59:25
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1.2最邻近指数测度方法
1)计算任意一点到其最邻近点的距离(dmin)
2)对所有的dmin按照模式中的点的数量n,求平均距离,
3)在CSR模式中同样可以得到平均的最邻近距离,其期望为E(dmin),最邻近指数R定义为:
2021-12-05 20:42:59
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